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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • S

    STARWEAVER

    Fundamentals of Secure Software Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Application Security, Secure Coding, Threat Modeling, Application Design, IT Security Architecture, DevSecOps, OAuth, Security Engineering, AI Security, Security Architecture Review, Cyber Engineering, Security Requirements Analysis, Application Programming Interface (API), Authentications, Security Testing, AI Integrations, NIST 800-53, Python Programming, Javascript

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Datenbanken, Apache Hadoop, NoSQL, Große Daten, Bewertung des Modells, PySpark, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Software, Apache Spark, Methoden des maschinellen Lernens, Laden Sie, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Systeme, MongoDB, Maschinelles Lernen, Transformieren, Generative KI

    4.5 Sterne, 848 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (848) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Object Oriented Design, Real-Time Operating Systems, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization, Supervised Learning

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Job ready
    Job ready
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Konzepte, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, C++ (Programmiersprache), NoSQL, Datenbank-Theorie, Apache Cassandra, Cloud Computing, Entwurf von Systemen, Algorithmen, Datenspeicher

    4.3 Sterne, 1074 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (1074) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Große Daten, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Apache Spark, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik

    4.6 Sterne, 2506 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (2506) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of California San Diego

    Integration und Verarbeitung von Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Pandas (Python-Paket), Apache Hadoop, NoSQL, Splunk, Große Daten, Datenverarbeitung, Apache Spark, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, MongoDB, Analytik

    4.4 Sterne, 2429 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (2429) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • D

    DeepLearning.AI

    Daten-E/A und Vorverarbeitung mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Auszug, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Laden Sie, SQL, Datenerhebung, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Bereinigung von Daten, JSON, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Datenwrangling, Validierung von Daten, Datenumwandlung, Transformieren, Generative KI

    4.5 Sterne, 23 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    Universidad Austral

    Aprende a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Relational Databases, Object-Relational Mapping, Software Design, Test Driven Development (TDD), Database Management, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Database Design, Debugging, File I/O, Data Structures, Python Programming, JSON, Computer Programming, Programming Principles, Software Installation, Package and Software Management

    4.5 Sterne, 2264 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (2264) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Verwaltung von Kundendaten, Große Daten, Autokodierer, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverwaltung, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, AI-Förderung

    4.8 Sterne, 1071 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (1071) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    IBM Datenanalyst Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Datenanalyse, Box Plots, Datenerhebung, IBM Kognos-Analytik, Statistische Berichterstattung, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Wissenschaftliche Visualisierung, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Looker (Software), Statistische Visualisierung, Analytik, Jupyter, Präsentation der Daten

    4.7 Sterne, 1348 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (1348) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • S

    Scrimba

    Fullstack Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsive Web Design, Node.JS, Command-Line Interface, TypeScript, Unit Testing, SQL, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), React.js, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Hypertext Markup Language (HTML), JSON, Generative AI, Database Design, UI Components, Web Development, Full-Stack Web Development

    4.6 Sterne, 922 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (922) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, SQL, Technische Merkmale, Datenbank-Systeme, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen, Datenfluss, Präsentation der Daten

    4.2 Sterne, 926 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.2 (926) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Fundamentals of Secure Software Design: STARWEAVER
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Cloud Computing-Konzepte, Teil 1: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Integration und Verarbeitung von Big Data: University of California San Diego
  • Daten-E/A und Vorverarbeitung mit Python und SQL: DeepLearning.AI
  • Aprende a programar con Python: Universidad Austral
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • IBM Datenanalyst Capstone-Projekt: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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