Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, R-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, No-Code Development, Presentations, Application Development, Generative AI, Web Applications, Automation, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Interactive Design, Digital Design, Creative Design, New Product Development, Creative Thinking, User Interface (UI) Design, Creativity, Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Tensorflow, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenethik, Deep Learning, Apache Spark, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, A/B-Tests, PySpark
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Cloud Computing, Docker (Software), Containerisierung, Amazon Webdienste, Modell-Bereitstellung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing Architektur, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Cloud-Infrastruktur, DevOps, Datenbank-Management-Systeme, Platform as a Service (PaaS), Cloud-Plattformen, Microservices, Serverloses Rechnen, Informationsmanagement
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Alteryx, Erweiterte Analytik, Skripting, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modellevaluation, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Risikomodellierung, Trendanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Intellectual Property, Team Building, Biotechnology, Team Management, Financial Management, Entrepreneurship, Commercialization, New Business Development, Law, Regulation, and Compliance, Market Intelligence, Regulatory Requirements, Business Planning, Strategic Partnership, Innovation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Root Cause Analysis, Random Forest Algorithm, Treatment Planning, Personalized Service, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, R-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Verwaltung klinischer Daten, Daten-Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Facebook, Social Media, Persona Development, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Customer Insights, Presentations, Web Analytics, Marketing Budgets
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Capacity Management, Data Analysis, Data Warehousing, Data Strategy, Data Management, Data Lakes, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Governance, Data Access, Data Literacy, Solution Design, Management Reporting, Needs Assessment
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Application Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Engineering, Cybersecurity, Security Requirements Analysis, Security Testing, Vulnerability Assessments, Code Review, Software Design, Encryption, Vulnerability Management, Data Security, Cryptography, Continuous Monitoring, Authentications, Development Testing, System Monitoring, Authorization (Computing)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate