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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Entscheidungsbaum-Klassifikator für Einsteiger in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, R-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SkillsBooster Academy

    The Non-Coder’s Guide to Vibe Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, No-Code Development, Presentations, Application Development, Generative AI, Web Applications, Automation, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Interactive Design, Digital Design, Creative Design, New Product Development, Creative Thinking, User Interface (UI) Design, Creativity, Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Tensorflow, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenethik, Deep Learning, Apache Spark, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, A/B-Tests, PySpark

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Cloud: Platform as a Service - Master's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Cloud Computing, Docker (Software), Containerisierung, Amazon Webdienste, Modell-Bereitstellung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing Architektur, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Cloud-Infrastruktur, DevOps, Datenbank-Management-Systeme, Platform as a Service (PaaS), Cloud-Plattformen, Microservices, Serverloses Rechnen, Informationsmanagement

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Data Analysis with NumPy and Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Skripterstellung mit Alteryx: Python und R für fortgeschrittene Arbeitsabläufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Alteryx, Erweiterte Analytik, Skripting, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modellevaluation, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Risikomodellierung, Trendanalyse

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Technical University of Munich (TUM)

    How to Start a Biotech Venture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Intellectual Property, Team Building, Biotechnology, Team Management, Financial Management, Entrepreneurship, Commercialization, New Business Development, Law, Regulation, and Compliance, Market Intelligence, Regulatory Requirements, Business Planning, Strategic Partnership, Innovation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Root Cause Analysis, Random Forest Algorithm, Treatment Planning, Personalized Service, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, R-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Verwaltung klinischer Daten, Daten-Pipelines

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Interests of the average Facebook User

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Facebook, Social Media, Persona Development, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Customer Insights, Presentations, Web Analytics, Marketing Budgets

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Dark Data Migration and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Capacity Management, Data Analysis, Data Warehousing, Data Strategy, Data Management, Data Lakes, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Governance, Data Access, Data Literacy, Solution Design, Management Reporting, Needs Assessment

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Cyber Secure Coder (CSC-110)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Application Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Engineering, Cybersecurity, Security Requirements Analysis, Security Testing, Vulnerability Assessments, Code Review, Software Design, Encryption, Vulnerability Management, Data Security, Cryptography, Continuous Monitoring, Authentications, Development Testing, System Monitoring, Authorization (Computing)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Entscheidungsbaum-Klassifikator für Einsteiger in R: Coursera
  • The Non-Coder’s Guide to Vibe Coding: SkillsBooster Academy
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Cloud: Platform as a Service - Master's: Illinois Tech
  • Data Analysis with NumPy and Pandas: EDUCBA
  • Skripterstellung mit Alteryx: Python und R für fortgeschrittene Arbeitsabläufe: Coursera
  • How to Start a Biotech Venture: Technical University of Munich (TUM)
  • Data Science Decisions in Time: Using Causal Information: Johns Hopkins University
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • Interests of the average Facebook User: Coursera

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471 Kurse
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  • Projektmanagement
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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