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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Einführung in die Java-Datenbankkonnektivität - JDBC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenspeicher, Software-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Datenbanken, Datenzugang, MySQL, Datenbank-Anwendung, Computer Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Java Programmierung, Java

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Rmarkdown, Software-Versionierung, R (Software), R Programmierung, Prüfbarkeit, Kontinuierliche Integration, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Open-Source-Technologie, Versionskontrolle, Knitr, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitliche Prüfung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Dokumentation, Plattformübergreifende Entwicklung, GitHub, Tools erstellen, Testfall, Einheitstest

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Cloud-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Design Thinking, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, IBM Wolke, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Apache Spark, Docker (Software)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, Statistische Analyse, R (Software), Histogramm, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Statistik, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Market Research Statistical Analysis & Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Praktische Einführung in die Kommandozeile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Unix-Befehle, Dateiverwaltung, Produktivität, Computer Programmierung, Unix, Unix-Shell, Computerprogrammierung, Bash (Skriptsprache)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    381 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    高级数据结构与算法

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Memory Management, Algorithms, Database Management Systems, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Data Maintenance, Performance Tuning, Data Access

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering Claude AI: Prompting, APIs, RAG, and MCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, JSON, AI Integrations, Generative AI Agents, AI literacy, Tool Calling, Generative AI, Scripting, Token Optimization, Document Management, Context Engineering, Agentic systems

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Database Management, Data Science, Analytical Skills, Relational Databases, Descriptive Statistics, Data Processing, Forecasting, Data Manipulation, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fundação Lemann

    Aprenda a ensinar programação com o Programaê!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Digital pedagogy, Education Software and Technology, Computer Programming, Learning Management Systems, Computational Logic, Computational Thinking, User Accounts

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Modellevaluation, Design Thinking, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, IBM Wolke, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Containerisierung, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Einheitliche Prüfung, Geschäftliche Metriken, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Docker (Software), AI-Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, Einheitstest, AI-Integrationen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Einführung in die Java-Datenbankkonnektivität - JDBC: Coursera
  • R-Pakete erstellen: Johns Hopkins University
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM
  • Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
  • Market Research Statistical Analysis & Data Visualization: Coursera
  • Praktische Einführung in die Kommandozeile: Coursera
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • 高级数据结构与算法: Peking University
  • Mastering Claude AI: Prompting, APIs, RAG, and MCP: Edureka
  • Python para Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile

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