LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Personenbezogene Analytik, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistik, Geschäftliche Metriken, Analytik, Statistische Programmierung
★ 4.5 (53) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Relationale Datenbanken, Verifizierung und Validierung, MySQL, Datenbank-Management, MySQL-Workbench, SQL, Skripting, Abfragesprachen, Validierung von Daten
★ 4.5 (67) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschungsdesign, Wissenschaftliche Methoden, Kritisches Denken, Forschung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Forschungsmethodologien, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeit
★ 4.9 (43) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsprüfung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Testfall, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Benutzeroberfläche (UI), Feinabstimmung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entscheidungsintelligenz, Modellierung großer Sprachen
★ 4.4 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Software, Data Wrangling, Data Preprocessing, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Computational Logic
★ 4.9 (78) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Web-Anwendungen, AI-Integrationen, Generative KI, Open-Source-Technologie, Verantwortungsvolle AI, Anwendungs-Rahmenwerke, Modell-Einsatz
★ 4.7 (37) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Algorithmen, Computergrafik, Computer Vision, Medizinische Bildgebung, 3D-Modellierung, Bildanalyse, Automatisierungstechnik, Mathematische Modellierung
★ 4.9 (44) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Feinabstimmung, Datenwissenschaft, Modellierung großer Sprachen
★ 4 (40) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning
★ 4.3 (36) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Curtis Institute of Music
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musikalische Darbietung, Darstellende Künste, Klassische Musik, Musikalische Komposition, Instrumentalmusik, Musikgeschichte, Musiktheorie, Musik
★ 4.9 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Change Management, Visionary, Organizational Change, Business Transformation, Process Development, Strategic Leadership, Innovation, Initiative and Leadership, Process Analysis, System Implementation, Organizational Leadership, Leadership and Management, Business Process Reengineering, Diagram Design
★ 4.5 (45) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, C++ (Programmiersprache), Software-Entwicklung, Informatik, Anwendungsentwicklung, C und C++, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (49) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden