Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, Test Driven Development (TDD), Test Case, Program Development, Software Testing, Java Programming, Java, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Algorithms, File I/O, System Programming, Programming Principles, Data Structures, Secure Coding, Scaled Agile Framework
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Redis, NoSQL, Database Management Systems, Database Systems, Operational Databases, Databases, Data Store, Amazon DynamoDB, Relational Databases, Database Design, Apache Kafka, Database Management, SQL, Distributed Computing, Databricks, Big Data, Data Architecture, Data Modeling, Cloud Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Bootstrap (Front-End-Framework), Reaktionsfähiges Webdesign, Webdesign, Front-End Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Software Entwurf, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Instandhaltbarkeit, Software-Architektur, Fehlersuche, Prüfbarkeit, Code-Überprüfung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Generative adversarische Netze (GANs), Bildqualität, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Generative KI, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: ABAP RESTful Programming Model (RAP), SAP S/4HANA, Business Logic, Unit Testing, Restful API, Application Deployment, Full-Stack Web Development, Application Development, Enterprise Application Management, Software Architecture, Data Modeling, User Interface (UI)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Software-Entwurfsmuster, Datenstrukturen, Web-Entwicklung, Prototyping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Datenmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dataflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Maintenance, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Tensorflow, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative AI Agents, AI Workflows, Context Management, Prompt Engineering, Agentic systems, Data Persistence, System Design and Implementation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Collaborative Software, Team Oriented, Database Administration, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Client Support, Data Access, Dashboard, Management Reporting, Customer Support, Administration, Data Visualization, Business Reporting, Scheduling, Auditing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenqualität, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen