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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • S

    SAS

    Strukturierte Abfragesprache (SQL) mit SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, SQL, Abfragesprachen, Präsentation der Daten, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenmanipulation, SAS (Software), Datenbank-Management-Systeme, Integration von Daten, Datenwrangling

    4.9 Sterne, 288 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (288) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Praxisprüfung für die CompTIA Tech+ Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Datenbank-Verwaltung, Netzwerksicherheit, Künstliche Intelligenz

    4.8 Sterne, 150 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (150) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Nachfrageprognose mit Zeitreihen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lieferkette, Bedarfsplanung, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik, Trendanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Management der Lieferkette

    3.3 Sterne, 39 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Quantitative Finance & Risk Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning

    3.9 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (15) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Anthropic

    Bauen mit der Claude API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Kontext-Protokoll, Schnelles Engineering, Anthropischer Claude, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, Prompt-Muster, Claude Code, Einbettungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Agentische Systeme

    4.7 Sterne, 155 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (155) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Einheitliche Prüfung, Kubernetes, Kontinuierliche Überwachung, IBM Wolke, Datenwissenschaft, Cloud-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Containerisierung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Geschäftliche Metriken

    4.5 Sterne, 62 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (62) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Maryland, College Park

    Agile Project Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Project Management, Scrum (Software Development), Sprint Planning, Emotional Intelligence, Backlogs, Creative Problem-Solving, Scaled Agile Framework, Leadership Studies, Negotiation, Sprint Retrospectives, Conflict Management, Agile Software Development, Team Performance Management, Program Management, Brainstorming, Prioritization, User Story, Innovation, Problem Solving, Project Controls

    4.4 Sterne, 95 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (95) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, AWS SageMaker, Cloud-Lösungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datentechnik, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Amazon Web Services, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Datenanalyse

    3.6 Sterne, 60 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.6 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    4.5 Sterne, 79 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (79) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Market Research Statistical Analysis & Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys

    3.1 Sterne, 10 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.1 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM COBOL Software-Entwicklungspraktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Systementwicklung, Software-Qualitätssicherung, COBOL (Programmiersprache), Agiles Projektmanagement, Qualitätssicherung, Code-Überprüfung, Software-Qualität (SQA/SQC), Entwicklungstests, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Computerprogrammierung, Technische Unterstützung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Helpdesk-Unterstützung, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, System-Unterstützung

    3.6 Sterne, 64 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.6 (64) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, Development Environment

    4.8 Sterne, 82 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (82) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Strukturierte Abfragesprache (SQL) mit SAS: SAS
  • Praxisprüfung für die CompTIA Tech+ Zertifizierung: IBM
  • Nachfrageprognose mit Zeitreihen: LearnQuest
  • Quantitative Finance & Risk Modeling: Coursera
  • Bauen mit der Claude API: Anthropic
  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • Agile Project Management: University of Maryland, College Park
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Market Research Statistical Analysis & Data Visualization: Coursera

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