Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, SQL, Abfragesprachen, Präsentation der Daten, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenmanipulation, SAS (Software), Datenbank-Management-Systeme, Integration von Daten, Datenwrangling
★ 4.9 (288) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Datenbank-Verwaltung, Netzwerksicherheit, Künstliche Intelligenz
★ 4.8 (150) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lieferkette, Bedarfsplanung, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik, Trendanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Management der Lieferkette
★ 3.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning
★ 3.9 (15) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Anthropic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Kontext-Protokoll, Schnelles Engineering, Anthropischer Claude, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, Prompt-Muster, Claude Code, Einbettungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Agentische Systeme
★ 4.7 (155) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Einheitliche Prüfung, Kubernetes, Kontinuierliche Überwachung, IBM Wolke, Datenwissenschaft, Cloud-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Containerisierung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Geschäftliche Metriken
★ 4.5 (62) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Project Management, Scrum (Software Development), Sprint Planning, Emotional Intelligence, Backlogs, Creative Problem-Solving, Scaled Agile Framework, Leadership Studies, Negotiation, Sprint Retrospectives, Conflict Management, Agile Software Development, Team Performance Management, Program Management, Brainstorming, Prioritization, User Story, Innovation, Problem Solving, Project Controls
★ 4.4 (95) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, AWS SageMaker, Cloud-Lösungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datentechnik, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Amazon Web Services, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Datenanalyse
★ 3.6 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
★ 4.5 (79) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys
★ 3.1 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Systementwicklung, Software-Qualitätssicherung, COBOL (Programmiersprache), Agiles Projektmanagement, Qualitätssicherung, Code-Überprüfung, Software-Qualität (SQA/SQC), Entwicklungstests, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Computerprogrammierung, Technische Unterstützung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Helpdesk-Unterstützung, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, System-Unterstützung
★ 3.6 (64) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, Development Environment
★ 4.8 (82) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate