Kurse programmieren
Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate
Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Planung, Zeitleisten, Prozess-Management, Business-Lösungen, Risikomanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Skaliertes Agiles Framework, Risikokontrolle, Personalmanagement, Agile Entwicklung von Software, Agile Software-Entwicklung, Planung, Agile Methodik, Projektdurchführung, Anwenderbericht, Teambildung, Team-Motivation, Arbeitsablauf-Management, Projekt-Scoping, Agiles Projektmanagement, Teamorientiert
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Graphic and Visual Design, Statistical Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, Design Elements And Principles, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Molecular, Cellular, and Microbiology, Statistical Analysis
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schneeflocken-Schema, Interaktive Datenvisualisierung, Business Intelligence, Datenbank-Management, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Data Mining, Data Warehousing, SQL, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Auszug, Stern-Schema, Software zur Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, SAS (Software)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Datenanalyse, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvorverarbeitung
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, No-Code Development, Web Design, Content Management, Web Design and Development, Web Content, Web Development
École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Algorithmen, Mathematische Software, Programm-Entwicklung, Modell-Optimierung, Physik, Integralrechnung, Stichproben (Statistik), Simulationen, Grundsätze der Programmierung, Mechanik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Streudiagramme, Geospatial Mapping, Daten-Mapping, Ggplot2, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Werkzeuge, Visualisierung (Computergrafik), Geografische Informationssysteme, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Histogramm, Geografische Informationen und Technologie, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken)
Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Business Intelligence, Datenbanken, Data Warehousing, SQL, Datenzugang, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Algebra, Datenanalyse, Kalkulation, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Datenkompetenz, Datenmodellierung, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, R (Software), Korrelationsanalyse, Systeme der Messung, Wirtschaftsmathematik, Geometrie
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datenbank-Theorie, Dateiverwaltung, Cloud-Speicher, Datenzugang, Microsoft Azure, Cloud-Dienste, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmanagement, Datenspeicherung, Datensicherheit, NoSQL, Datenbank-Systeme, Datenbank-Verwaltung, Datenspeicher
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- Projektmanagement: Werkzeuge, Ansätze, Verhaltenskompetenzen: Politecnico di Milano
- Data Visualization for Genome Biology: University of Toronto
- Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence: University of California, Irvine
- KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests: IBM
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Create a no-code responsive website with Webflow: Coursera
- Statistische Mechanik: Algorithmen und Berechnungen: École normale supérieure
- Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung: Johns Hopkins University
- SQL-Grundlagen für Fachkräfte für Datenanalyse: Corporate Finance Institute
- Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
