Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Animationen, Geografische Informationssysteme, Kenntnisse über Apple-Hardware, iOS-Entwicklung, Computer-Grafik-Techniken, Mobile Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Animation und Spieldesign, Entwicklung von Videospielen, Interaktionsdesign, Spiel-Design, Geografische Informationen und Technologie, Interaktives Design, Apple iOS
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Operations Research, Modell-Optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Prozess-Optimierung, Mathematische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Microsoft Excel, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Räumliche Analyse, GIS-Software, Geografische Informationssysteme, SQL, Datenspeicherung, Datenspeicher, NoSQL, Analyse räumlicher Daten, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Design, Geografische Informationen und Technologie, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Fine-tuning, Prompt Engineering, OpenAI, Large Language Modeling, ChatGPT, Multimodal Prompts, Application Performance Management, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, Image Analysis, Photo Editing, Token Optimization, Application Programming Interface (API), Animations, Tool Calling, File Management, Python Programming, Computer Science
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Anwendungssicherheit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Bereitstellung, Sichere Kodierung, Flask (Web-Framework), Web-Entwicklung, Datenbanken, Objekt-Relationales Mapping, Selenium (Software), Test-Tools, JavaScript-Frameworks, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Restful API, Cloud-Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, Back-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Zusammenarbeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, R (Software), R Programmierung, Bayessche Statistik, Simulationen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Markov-Modell, Statistische Programmierung, Stichproben (Statistik)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R (Software), R Programmierung, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, SQL, Auszug, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Dateisysteme, Große Daten, Datenbanken, Datenbank-Management, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Hive, Datenbank-Management-Systeme, Amazon Web Services, Cloud-Speicher, Amazon Webdienste, Datenbank Management, Amazon S3, Apache Hadoop, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, Statistische Analyse, R (Software), Histogramm, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Statistik, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenarchitektur, Datenqualität, PySpark, Große Daten, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, DevOps, Datenumwandlung, Modell-Einsatz, Schneeflocken-Schema, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Integration von Daten, Apache Spark, Databricks, Apache Hadoop
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, JSON, AI Integrations, Generative AI Agents, AI literacy, Tool Calling, Generative AI, Scripting, Token Optimization, Document Management, Context Engineering, Agentic systems
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Probability, Design Strategies, Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate