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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Spiele, Sensoren und Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Animationen, Geografische Informationssysteme, Kenntnisse über Apple-Hardware, iOS-Entwicklung, Computer-Grafik-Techniken, Mobile Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Animation und Spieldesign, Entwicklung von Videospielen, Interaktionsdesign, Spiel-Design, Geografische Informationen und Technologie, Interaktives Design, Apple iOS

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Optimierung für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Operations Research, Modell-Optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Prozess-Optimierung, Mathematische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Microsoft Excel, Grafische Darstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Geografische Informationssysteme - Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Räumliche Analyse, GIS-Software, Geografische Informationssysteme, SQL, Datenspeicherung, Datenspeicher, NoSQL, Analyse räumlicher Daten, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Design, Geografische Informationen und Technologie, Relationale Datenbanken

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Getting Started with Generative AI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Fine-tuning, Prompt Engineering, OpenAI, Large Language Modeling, ChatGPT, Multimodal Prompts, Application Performance Management, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, Image Analysis, Photo Editing, Token Optimization, Application Programming Interface (API), Animations, Tool Calling, File Management, Python Programming, Computer Science

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Webentwicklung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Anwendungssicherheit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Bereitstellung, Sichere Kodierung, Flask (Web-Framework), Web-Entwicklung, Datenbanken, Objekt-Relationales Mapping, Selenium (Software), Test-Tools, JavaScript-Frameworks, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Restful API, Cloud-Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, Back-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Zusammenarbeit

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Gemischte Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, R (Software), R Programmierung, Bayessche Statistik, Simulationen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Markov-Modell, Statistische Programmierung, Stichproben (Statistik)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Erasmus University Rotterdam

    Multilevel-Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R (Software), R Programmierung, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cloudera

    Verwaltung großer Daten in Clustern und Cloud-Speichern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, SQL, Auszug, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Dateisysteme, Große Daten, Datenbanken, Datenbank-Management, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Hive, Datenbank-Management-Systeme, Amazon Web Services, Cloud-Speicher, Amazon Webdienste, Datenbank Management, Amazon S3, Apache Hadoop, Leistungsoptimierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, Statistische Analyse, R (Software), Histogramm, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Statistik, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenarchitektur, Datenqualität, PySpark, Große Daten, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, DevOps, Datenumwandlung, Modell-Einsatz, Schneeflocken-Schema, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Integration von Daten, Apache Spark, Databricks, Apache Hadoop

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering Claude AI: Prompting, APIs, RAG, and MCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, JSON, AI Integrations, Generative AI Agents, AI literacy, Tool Calling, Generative AI, Scripting, Token Optimization, Document Management, Context Engineering, Agentic systems

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Clemson University

    Design and Analysis of Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Probability, Design Strategies, Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Spiele, Sensoren und Medien: University of California, Irvine
  • Optimierung für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota
  • Geografische Informationssysteme - Teil 1: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Getting Started with Generative AI API: Codio
  • Webentwicklung mit Python: Microsoft
  • Bayessche Statistik: Gemischte Modelle: University of California, Santa Cruz
  • Multilevel-Modellierung: Erasmus University Rotterdam
  • Verwaltung großer Daten in Clustern und Cloud-Speichern: Cloudera
  • Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University

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