Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Google Cloud Platform, Big Data, Cloud Storage, Looker (Software), Cloud Computing, Machine Learning, Analytics, Data Management, Data Lakes, Unstructured Data, Data Quality, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Customer experience improvement, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Zwischenfällen, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Microsoft Azure, Jupyter, Abfragesprachen, Automatisierung, Daten-Integration, Überwachung von Ereignissen, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Intrusion Detection und Prävention, ChatGPT
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Encryption, Cybersecurity, Threat Detection, Exploitation techniques, Data Encryption Standard, Threat Modeling, Security Awareness, Cryptography, Cyber Attacks, Data Security, Databases, Malware Protection, Penetration Testing, AI Security, Vulnerability Assessments, Application Security, Security Engineering, Artificial Intelligence, SQL
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programmiersprache), Algorithmen, Entwicklung von Videospielen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Visual Studio, Spiel-Design
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, LLM Application, AI Enablement, Artificial Intelligence, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Skripting, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Streudiagramme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Box Plots, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Schreiben, Werbetexten, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Erstellung von Inhalten, Bearbeitung von, Digitaler Inhalt, Produktwissen, Zielpublikum, Blogs
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, NumPy, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Seaborn, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Appraisal, Constructive Feedback, Employee Performance Management, People Management, Expectation Management, Conflict Management, Professionalism, Emotional Intelligence, Active Listening, Goal Setting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, SQL, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trustworthiness, Communication, Emotional Intelligence, Cooperation, Persistence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Tensorflow, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden