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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • C

    Clemson University

    Human-Centered Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Machine Interfaces, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Generative AI, Machine Learning, Model Evaluation, Ethical Standards And Conduct

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Informationstechnologie, Eingebettete Systeme, Cloud-Plattformen, Hardware-Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Dienste, Cloud Computing, Computer-Hardware, Daten-Zentren, Internet der Dinge

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Advanced Digital Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Loyalty Programs, Marketing Budgets, Brand Loyalty, Customer Acquisition Management, Competitive Analysis, Customer Analysis, Customer Relationship Management, Customer Insights, Data-Driven Marketing, Customer Relationship Building, Customer Data Management, Marketing Channel, Marketing Analytics, Online Advertising, Customer Engagement, Marketing Effectiveness, AI Personalization, Data Ethics, Digital Marketing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • T

    The State University of New York

    Wie man sich qualifiziert: Einführung in das individuelle Kompetenzmanagement (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Fähigkeiten, Leistungsmessung, Peer Review, Berufliche Entwicklung, Persönliche Entwicklung, Planung, Microsoft Excel, Schreiben, Zielsetzung, Dashboard, Benchmarking, Analyse der Wettbewerber

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    226 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Multimodale Suche und RAG aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Multimodale Aufforderungen, Modellierung großer Sprachen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Scrum Alliance

    Agile for the Modern Product Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, User Story, Responsible AI, Business Metrics, Agile Product Development, Performance Metric, Performance Measurement, Prompt Engineering Tools, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Key Performance Indicators (KPIs), Team Building, AI Workflows, Technical Communication, Product Planning, Brainstorming, AI powered creativity, Agile Project Management, Agile Methodology, Project Management

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    UX-Designer in der Praxis: Barrierefreiheit und Kollaboration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Benutzeroberfläche (UI) Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Benutzerfreundliches Design, Benutzerzentriertes Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, AI-Arbeitsabläufe, Benutzerfreundlichkeit, Gestaltung, Benutzererfahrung, Attrappen, Entwurf, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Kollaborative Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Entwickeln mit GitHub Copilot und VS Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, AI-Förderung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Visual Studio, Fehlersuche, GitHub Kopilot, Installation der Software, Cascading Style Sheets (CSS), React.js, Entwicklungsumgebung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computer Vision, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-API, Computer Vision, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Technik, Cloud-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Flask (Web-Framework), Google Cloud-Plattform, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Software Quality Assurance and Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Performance Testing, Software Quality Assurance, White-Box Testing, API Testing, Test Script Development, AI Security, Software Quality (SQA/SQC), Performance Stress Testing, Software Development Methodologies, Regression Testing, AI Integrations, Maintainability, Code Review, Scalability, Automation, Code Coverage, Software Technical Review, DevOps, Security Testing

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Informationen zum Datenschutz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Modellevaluation, Databricks, Datensicherheit, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Management, Daten-Pipelines, Datenspeicher

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Human-Centered Artificial Intelligence: Clemson University
  • Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz: Politecnico di Milano
  • Advanced Digital Marketing: University of Maryland, College Park
  • Wie man sich qualifiziert: Einführung in das individuelle Kompetenzmanagement (Projektorientierter Kurs): The State University of New York
  • Multimodale Suche und RAG aufbauen: DeepLearning.AI
  • Agile for the Modern Product Manager: Scrum Alliance
  • UX-Designer in der Praxis: Barrierefreiheit und Kollaboration: Microsoft
  • Entwickeln mit GitHub Copilot und VS Code: Microsoft
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University

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