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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Das Risiko, Dateiverwaltung, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, Ideenfindung, Statistische Visualisierung, LLM-Bewerbung, Verifizierung und Validierung, Prompt-Muster, Plot (Grafiken)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9112 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), Persona (Benutzererfahrung), GitHub, Restful API, Android-Jetpack, Interaktionsdesign, Daten-Strukturen, UI/UX-Forschung, React Native, Nutzerforschung, Kotlin, Android-Studio, Android-Entwicklung, React.js, Javascript, Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Git (Versionskontrollsystem)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9235 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Fine-tuning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Information Privacy, LLM Application, Model Training, Distributed Computing, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9102 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Agile Methodik, Python-Programmierung, CI/CD, DevOps, Node.JS, MongoDB, Server-Seite, Cloud-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, NoSQL, IBM Wolke, Cloud-Bereitstellung, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript-Frameworks, Architektur des Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Cloud-Anwendungen, React Redux, HTML und CSS

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.534 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Prognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Risikomodellierung, Risikoanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Biostatistik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Vorhersage, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    800 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Jupyter, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Skripting, Algorithmen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenzugang, Datenwrangling, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Webanalyse und SEO, Datenmanipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.416 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta iOS Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), Benutzeroberfläche (UI), Persona (Benutzererfahrung), Restful API, Mobile Entwicklung, iOS-Entwicklung, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Daten-Strukturen, React Native, Swift-Programmierung, Kerndaten (Software), Apple Xcode, Apple iOS, React.js, Javascript, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8720 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, GitHub, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenerhebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7425 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7613 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    Università Bocconi

    Privates Beteiligungskapital und Risikokapital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Haushaltsordnung, Verhandlung, Rechtliches Risiko, Investitionen, Fundraising, Steuergesetze, Privates Beteiligungskapital, Aktien, Investment Management, Investitionsmanagement, Portfolio-Verwaltung, Sorgfaltspflicht, Steuerverwaltung, Bewertung von Unternehmen, Unternehmerische Finanzen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9312 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
  • Meta Android Entwickler: Meta
  • Intro to Federated Learning: DeepLearning.AI
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen: IBM
  • KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Meta iOS Entwickler: Meta
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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  • Personalwesen (HR)
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  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • Spezialisierung auf Deep Learning
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