Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Design-Strategien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bioinformatik, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Informatik, Theoretische Informatik, Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Mathematische Theorie und Analyse, Computational Thinking, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Computerwissenschaft
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Analyse, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: International Finance, Financial Analysis, International Relations, Financial Acumen, Financial Market, Economics, Travel Arrangements, Case Studies, Business Mathematics, Market Dynamics, Payment Systems, Arithmetic, Analytical Skills, Complex Problem Solving, Economic Development, Business, Applied Mathematics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Technische Analyse, Technik, Technische Berechnungen, Vibrationen, Angewandte Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Gefährdungsanalyse, Sicherheitsstandards, Mechanik, Naturwissenschaft, Risikokontrolle, Systeme der Messung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Algorithms, Graphical Tools, Network Analysis, Network Model, Social Network Analysis, Network Routing, Network Planning And Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Accrual Accounting, General Accounting, Technical Accounting, Accounting, Financial Reporting, Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Accounting, Finance, Business Mathematics, Investments, Business
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Quantitative Research, Microsoft Excel, Financial Analysis, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Business Mathematics, Statistical Methods, Market Data, Financial Data, Descriptive Statistics, Data Analysis Software, Market Trend
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Grafische Darstellung, Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Performance Tuning, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Simulationen, Tiefes Lernen, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Technische Merkmale, Architektur der Lösung, Entwicklung von Systemen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate