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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • T

    The Pennsylvania State University

    Epidemien - die Dynamik von Infektionskrankheiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Immunologie, Fallstudien, Biologie, Vorbeugende Pflege, Epidemiologie, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Mikrobiologie, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung

    ★ 4.8 (1679) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Salesforce

    Vertriebsmitarbeiter für Salesforce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Business Schreiben, Berufliche Entwicklung, Produktivität, Zeitmanagement, Prospektion und Qualifizierung, Interkulturelle Kompetenz, Verkaufsprospektion, Kundenbeziehungsmanagement, Verkauf, Salesforce, Wachstumsorientiertheit, Geschäftliches Schreiben, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Umsatzentwicklung, Überwindung von Einwänden, Vertrieb, Kaltakquise, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Lead-Generierung

    ★ 4.4 (611) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • D

    DeepLearning.AI

    KI in der medizinischen Behandlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Text Mining, Präzisionsmedizin, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Klinische Dokumentation, Behandlung von Patienten

    ★ 4.7 (541) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Computer Vision, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Robotik, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (586) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    ★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Große Daten, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitspflege, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 3.3 (50) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    CompTIA Network+ Certification (N10-008): The Total Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Routing Protocols, TCP/IP, Network Troubleshooting, OSI Models, Network Switches, Data Centers, Network Routers, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Protocols, Network Security, Network Administration, General Networking, Network Routing, Virtualization and Virtual Machines, Computer Networking, Virtual Machines, Network Monitoring, Network Model, Networking Hardware, Local Area Networks

    ★ 4.8 (65) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    ★ 4.4 (84) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    ★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Kern 1: Hardware- und Netzwerk-Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Datenspeicherung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Endbenutzerschulung und -unterstützung, System-Konfiguration, Peripheriegeräte, System-Unterstützung, Technische Unterstützung, Netzwerkverwaltung, Vernetzungs-Hardware, Allgemeine Netzwerkarbeit, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud Computing, Konfigurationsmanagement, Computer-Hardware, Virtualisierung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Hardware-Fehlerbehebung, Netzinfrastruktur, Hardware-Architektur, Konfigurationsverwaltung

    ★ 4.6 (208) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Analyse sozialer Netzwerke, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenerfassung, Methoden des maschinellen Lernens, Digitale Analyse, Computational Thinking, Datenerhebung, Soziale Auswirkungen, Große Daten, Simulationen, Datenwissenschaft, Netzwerkanalyse

    ★ 4.7 (354) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…262728…186

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Epidemien - die Dynamik von Infektionskrankheiten: The Pennsylvania State University
  • Vertriebsmitarbeiter für Salesforce: Salesforce
  • KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • CompTIA Network+ Certification (N10-008): The Total Course: Packt
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn

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