Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

The Pennsylvania State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Immunologie, Fallstudien, Biologie, Vorbeugende Pflege, Epidemiologie, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Mikrobiologie, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung
★ 4.8 (1679) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Salesforce
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Business Schreiben, Berufliche Entwicklung, Produktivität, Zeitmanagement, Prospektion und Qualifizierung, Interkulturelle Kompetenz, Verkaufsprospektion, Kundenbeziehungsmanagement, Verkauf, Salesforce, Wachstumsorientiertheit, Geschäftliches Schreiben, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Umsatzentwicklung, Überwindung von Einwänden, Vertrieb, Kaltakquise, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Lead-Generierung
★ 4.4 (611) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Text Mining, Präzisionsmedizin, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Klinische Dokumentation, Behandlung von Patienten
★ 4.7 (541) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Computer Vision, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Robotik, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.7 (586) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Große Daten, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitspflege, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 3.3 (50) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Routing Protocols, TCP/IP, Network Troubleshooting, OSI Models, Network Switches, Data Centers, Network Routers, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Protocols, Network Security, Network Administration, General Networking, Network Routing, Virtualization and Virtual Machines, Computer Networking, Virtual Machines, Network Monitoring, Network Model, Networking Hardware, Local Area Networks
★ 4.8 (65) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
★ 4.4 (84) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Datenspeicherung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Endbenutzerschulung und -unterstützung, System-Konfiguration, Peripheriegeräte, System-Unterstützung, Technische Unterstützung, Netzwerkverwaltung, Vernetzungs-Hardware, Allgemeine Netzwerkarbeit, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud Computing, Konfigurationsmanagement, Computer-Hardware, Virtualisierung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Hardware-Fehlerbehebung, Netzinfrastruktur, Hardware-Architektur, Konfigurationsverwaltung
★ 4.6 (208) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Analyse sozialer Netzwerke, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenerfassung, Methoden des maschinellen Lernens, Digitale Analyse, Computational Thinking, Datenerhebung, Soziale Auswirkungen, Große Daten, Simulationen, Datenwissenschaft, Netzwerkanalyse
★ 4.7 (354) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen