Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Python-Programmierung, SQL, Skripting, Datenbanken, Datenstrukturen, Persistenz der Daten, JSON, Datenmanipulation, Web Scraping, MySQL, Datenbank Management, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Softwareentwicklung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Kryptographie, Cybersicherheit, Deduktive Argumentation, Verschlüsselung, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Visualisierung (Computergrafik), Computergestützte Logik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Logisches Denken, Bayessche Statistik, Arithmetik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Lineare Algebra, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Numerische Analyse, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, NumPy, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Deployment
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Data-oriented programming, Programming Principles, Python Programming, Data Storage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework), Web Applications, Real Time Data, Web Development, Restful API, Application Development, Application Programming Interface (API), Back-End Web Development, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Text Mining, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Generative KI, LLM-Bewerbung, JSON, Open Source Technologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen