Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Histogramm, Matplotlib, Datenvisualisierung, Seaborn, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung
★ 4.6 (78) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Datenbank-Anwendung, HTML und CSS, Anwendungsentwicklung, Javascript, JSON, Model-View-Controller, Web-Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, jQuery, Javascript und jQuery, Ajax, Linux, SQL, Hypertext Markup Language (HTML)
★ 4.7 (2541) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Speicherverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, C (Programmiersprache)
★ 4.6 (2481) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Text Mining, Modell-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Python-Programmierung
★ 4.6 (45) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Anomaly Detection, Supervised Learning, Analytical Skills, Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Mining, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Logistic Regression, Model Training, Statistical Machine Learning
★ 4.7 (30) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Pseudocode, Computerprogrammierung, Computer-Systeme, Computational Thinking, Computer-Hardware, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Computerarchitektur, Problemlösung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Analyse, Fehlersuche, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen
★ 4.7 (1434) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework), Web Applications, Real Time Data, Web Development, Restful API, Application Programming Interface (API), Frontend Integration, Back-End Web Development, API Design, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Computing Platforms
★ 4.5 (182) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, File I/O, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, System Programming, Pseudocode, Program Development, Event-Driven Programming, Software Design, User Interface (UI), Data Structures, Graphical Tools
★ 4.7 (21) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unstrukturierte Daten, Finanzielle Daten, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Finanzberichte, Netzwerkanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzmarkt, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensfinanzierung, Finanzielle Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Web-Scraping, Investitionen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.4 (238) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (58) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy
★ 4.5 (58) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate