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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Houston

    Mathematik hinter Moneyball

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Vorhersage, Microsoft Excel, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Wirtschaftsmathematik, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Spieltheorie, Prädiktive Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Leistungsanalyse, Datenanalyse-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytics, Excel-Formeln

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Der Einfluss sozialer Determinanten auf die Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Wirtschaft, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Sozioökonomie, Epidemiologie, Öffentliche Gesundheit, Soziale Gerechtigkeit, Gemeinschaft Gesundheit, Erhebung von Daten, Gesundheitssysteme, Soziale Determinanten der Gesundheit, Bewertung der Gesundheit, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Gesundheitsförderung, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitspolitik, Vorbeugende Pflege, Gesundheitspflege

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Grundlagen von Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Abfragesprachen, Cloud-Speicher, Auszug, Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, Datenmarkt, Datenarchitektur

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Quality Improvement in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Quality Improvement (CQI), Run Chart, Qualitative Research, Pareto Chart, Public Health, Patient Safety, Health Policy, Public Health and Disease Prevention, Health Equity, Health Systems, Community Health, Social Determinants Of Health, Clinical Leadership, Patient-centered Care, Care Management, Data Quality, Scientific Methods, Health Care, Health Informatics, Health Disparities

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Schlussstein: Analyse von (sozialen) Netzwerkdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Technische Kommunikation, Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Algorithmen, Informatik, Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Mitfühlendes Führen durch Service Learning mit Jane Goodall und Roots & Shoots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Zusammenarbeit, Initiative und Führungsqualitäten, Bedarfsanalyse, Entwicklung der Gemeinschaft, Umweltproblem, Ermächtigung, Planung des Lehrplans, Daten-Mapping, Mitgefühl, Community Outreach, Bildung und Ausbildung, Arbeit mit Kindern, Nachhaltige Entwicklung, Community-Organisation, Programm Bewertung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    153 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Interaktivität mit JavaScript und jQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Skriptsprachen, UI Komponenten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Javascript, JavaScript und jQuery, jQuery, Web-Entwicklungstools, Skripting, Animationen, Spiel-Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Università Bocconi

    Ein wissenschaftlicher Ansatz für das Innovationsmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Business Metriken, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Big Data, Innovation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Strategische Entscheidungsfindung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Teaching Impacts of Technology in K-12 Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Interactive Learning, Big Data, Cybersecurity, Student Engagement, Pedagogy, Blockchain, Algorithms, Data Security, Teaching, Cryptography, Education and Training, Technical Communication, Education Software and Technology, Diversity Awareness, Digital Transformation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science, Information Technology, Computational Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Maschinelles Lernen: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Algorithmen, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    194 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    H2O.ai

    Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvalidierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Datenintegration, Datenspeicherung und Datenmigration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmigration, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Datensicherheit, Cloud-Speicher, Daten-Integration, Datenspeicherung, Auszug, Datenmanagement, Datenarchitektur, Katastrophenhilfe

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Mathematik hinter Moneyball: University of Houston
  • Der Einfluss sozialer Determinanten auf die Gesundheit: University of Michigan
  • Grundlagen von Data Warehousing: LearnQuest
  • Quality Improvement in Healthcare: Imperial College London
  • Schlussstein: Analyse von (sozialen) Netzwerkdaten: University of California San Diego
  • Mitfühlendes Führen durch Service Learning mit Jane Goodall und Roots & Shoots: University of Colorado Boulder
  • Interaktivität mit JavaScript und jQuery: University of California, Davis
  • Ein wissenschaftlicher Ansatz für das Innovationsmanagement: Università Bocconi
  • Teaching Impacts of Technology in K-12 Education: University of California San Diego
  • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano

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