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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • A

    AI CERTs

    Customer Experience in Telecommunication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Customer experience improvement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Telecommunications, Network Performance Management, Generative AI Agents, Emerging Technologies, Wireless Networks, Network Architecture, Computer Networking, Digital Communications, Network Protocols, System Design and Implementation, Communication

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Artificial Intelligence In Government Procurement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, AI Integrations, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, AI literacy, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Wissensgraphen für RAG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenspeicherung, Unstrukturierte Daten, Abfragesprachen, Einbettungen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, LangChain, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Skillshare

    Adobe Illustrator Basics for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Illustrator, Color Theory, Graphics Software, Creative Design, Design Elements And Principles, Graphical Tools, Graphic and Visual Design, Visualization (Computer Graphics), Data Import/Export, Design Software, Graphic Design, Graphic and Visual Design Software

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erstellen von Infografiken mit GenAI für das Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Technische Kommunikation, Datenvisualisierung, Prozessablaufdiagramme, Daten-Storytelling, Zielpublikum, Erstellung von Inhalten, Infografiken, KI-gestützte Kreativität, ChatGPT, Gestaltungselemente und -prinzipien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Transformator-Modelle und BERT-Modell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Git (Versionskontrollsystem), NumPy, Kollaborative Software, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), AI-Arbeitsabläufe, Versionskontrolle, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Matplotlib, Datenwissenschaft, Statistik

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Schnelles Prototyping von GenAI-Apps mit Streamlit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Anwendungsentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Abruf-erweiterte Erzeugung, No-Code-Entwicklung, Prototyping, Benutzeroberfläche (UI), Bereitstellung von Anwendungen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, System-Konfiguration, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Installation der Software, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Adobe Illustrator for Beginners: Creative Brand System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Illustrator, Logo Design, Graphic Design, Creative Design, Graphics Software, Adobe Creative Cloud, Graphic and Visual Design, Style Guides, Project Design, Digital Design, Design Software, Typography, Layout Design, File Management, Design Elements And Principles, Design Specifications, Color Theory

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Customer Experience in Telecommunication: AI CERTs
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Artificial Intelligence In Government Procurement: University of Maryland, College Park
  • Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced: Packt
  • Wissensgraphen für RAG: DeepLearning.AI
  • Adobe Illustrator Basics for Beginners: Skillshare
  • Erstellen von Infografiken mit GenAI für das Marketing: Coursera
  • Transformator-Modelle und BERT-Modell: Google Cloud
  • Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
  • Schnelles Prototyping von GenAI-Apps mit Streamlit: DeepLearning.AI

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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