Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Selenium (Software), Web Applications, Java, Java Programming, Data Access, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Agile Methodology, Web Development, Software Testing, Agile Software Development, Server Side, Software Design Patterns
★ 4.7 (197) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PySpark, Verteiltes Rechnen, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Apache Spark
★ 3.6 (53) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Geschäftsberichte, SAS (Software), Statistische Visualisierung, Trendanalyse, Business, Datenanalyse
★ 4.8 (365) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Software-Entwurfsdokumente, Virtuelle Umgebung, Unreal Engine, Design erleben, Prototyping, Wireframing, Software-Dokumentation, Spiel-Design, Layout Gestaltung, Konzeptionelle Gestaltung, Entwicklung von Videospielen, Ästhetik
★ 4.3 (73) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Operations Research, Pivot-Tabellen und Diagramme, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Planung der Lieferkette, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, NumPy, Lieferkette, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Management der Lieferkette
★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Marketing-Analytik, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Marketing für soziale Medien, Soziale Medien, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Matplotlib, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Inhaltliche Leistungsanalyse, Jupyter, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Analyse sozialer Medien
★ 4 (41) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
★ 3.6 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Entwurf, Anwendungsentwicklung, Persistenz der Daten, Datenverwaltung, Beglaubigungen, SQL, Mobile Entwicklung, Datenbank-Management, Restful API, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), React Native
★ 4.7 (69) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
★ 4.5 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Markov-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Molekularbiologie, Datenumwandlung, Algorithmen, Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung
★ 4.6 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys
★ 3.1 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, Development Environment
★ 4.8 (82) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate