LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Development Environment, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Computational Logic, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering, Scripting Languages, IT Automation, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Forensik, Bash (Skriptsprache), Linux-Verwaltung, System-Konfiguration, Netzwerk-Überwachung, Bewertung der Cybersicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Computerprogrammierung, Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, Statistische Analyse, Histogramm, Grafische Darstellung, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Test-Automatisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Containerisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Befehlszeilenschnittstelle, Microservices, AWS SageMaker, Google Cloud-Plattform, Jupyter, Installation der Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Analytik, Microsoft Excel, Rechnungsprüfung, Datenmanagement, Geschäftsberichte, Bereinigung von Daten, Dateneingabe, Excel-Formeln, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, File I/O, Object Oriented Design, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Java, Unit Testing, Maintainability, Software Development, Secure Coding, Software Testing, Programming Principles, Computer Programming, Application Development, Authentications, Code Reusability, Android Development, Application Design, Debugging, Performance Tuning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Campaign Management, Market Analysis, Marketing Strategies, Performance Reporting, Return On Investment, Data-Driven Marketing, Performance Measurement, Data Visualization Software, Performance Analysis, Data Ethics, Business Strategy, Marketing Channel, Go To Market Strategy, Smart Goals, Key Performance Indicators (KPIs), Cross-Channel Marketing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, LangChain, Python-Programmierung, KI-Orchestrierung, Modellierung großer Sprachen, JavaScript-Frameworks, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Datenverwaltung, Datenbanken, Datenbank Management, Datenmanagement, Persistenz der Daten, React Native, Technologien zur Datenspeicherung, SQL, Datenbank-Management, Beglaubigungen, Relationale Datenbanken, Restful API, API-Entwurf, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Robotik, Kontrollsysteme, Virtuelle Umgebung, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, ChatGPT, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Test Daten, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden