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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    KI-gestütztes Software- und Systemdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Anwendungsdesign, Leistungsoptimierung, Systementwurf und Implementierung, Datenbank-Design, Datenbanken, Sichere Kodierung, Software Architektur, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, AI-Sicherheit, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Architektur, Abfragesprachen, Software-Entwurfsmuster, Datenbank-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf

    ★ 4.7 (187) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Testfall, Plattformübergreifende Entwicklung, Programm-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung, Prüfbarkeit, Knitr, Einheitstest, Software-Dokumentation, R (Software), GitHub, Open-Source-Technologie, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Versionierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Versionskontrolle, Tools erstellen, Rmarkdown, Entwicklungstests, Kontinuierliche Integration

    ★ 4.1 (223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Columbia University

    HI-FIVE: Gesundheitsinformatik für Innovation, Wert und Bereicherung (administrative/IT-Perspektive)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verwaltung klinischer Daten, Wertorientierte Pflege, Verwaltung des Gesundheitswesens, Analytik, Interoperabilität, Gesundheitssysteme, Daten-Ethik, Gesundheitstechnologie, Patientenzentrierte Pflege, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Pflege-Koordination

    ★ 4.7 (143) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative KI, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Feature Technik, Einbettungen, Bewertung des Modells, Transfer Learning

    ★ 4.4 (197) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning

    ★ 4.9 (249) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Erstellen von No-Code-Apps mit AppSheet: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Anwendungsentwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Anwendungsdesign, Benutzerfreundliches Design, Benutzeroberfläche (UI), No-Code-Entwicklung, Tabellenkalkulations-Software, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.7 (183) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Die Stimme des Kunden (VoC): Erlebnisse verbessern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktverbesserung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Datenerhebung, Fallstudien, Kundeneinblicke, Erhebungen, Kundenbetreuung, Engagement für Kunden, Kundenanalyse, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kommunikation, Kulturwandel, Verbesserung der Dienstleistungen, Benutzer-Feedback, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Datenerfassung

    ★ 4.8 (156) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking

    ★ 4.6 (68) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in das Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Dateiverwaltung, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, R (Software), Daten importieren/exportieren, Datenmanagement

    ★ 4.4 (54) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • F

    Fundação Lemann

    Fundamentos do Google para o Ensino

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Collaborative Software, Education Software and Technology, Document Management, Digital pedagogy, Data Sharing, Gmail, Learning Management Systems, Spreadsheet Software, File Management, Data Entry, Web Presence, Cloud Storage

    ★ 4.7 (225) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Databricks, Datenumwandlung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Management, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.3 (178) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Generative KI, Daten-Storytelling, Microsoft Kopilot, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • KI-gestütztes Software- und Systemdesign: DeepLearning.AI
  • R-Pakete erstellen: Johns Hopkins University
  • HI-FIVE: Gesundheitsinformatik für Innovation, Wert und Bereicherung (administrative/IT-Perspektive): Columbia University
  • Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI: Alfaisal University | KLD
  • Erstellen von No-Code-Apps mit AppSheet: Grundlagen: Google Cloud
  • Die Stimme des Kunden (VoC): Erlebnisse verbessern: Coursera
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Einführung in das Tidyverse: Johns Hopkins University
  • Fundamentos do Google para o Ensino: Fundação Lemann

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