LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, PySpark, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Big Data, Apache Spark, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Geographic Information Systems, Plotly, Data Analysis, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hemodynamics, Capillary, Cardiology, Immunology, Hematology, Respiration, Physiology, Anatomy, Vital Signs, Medical Terminology, Diagnostic Tests
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Feature Technik, NumPy, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Authentications, Vulnerability Assessments, Application Security, Vulnerability Management, Event Monitoring, Secure Coding, Security Controls, Hardening, Data Integrity, Security Testing, System Monitoring, Cybersecurity, Patch Management, Threat Modeling, Exploitation techniques, Authorization (Computing), Cryptography, Extensible Markup Language (XML), System Configuration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Technische Analyse, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Storage, Database Management, Cloud Platforms, Role-Based Access Control (RBAC)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Pandas (Python-Paket), Datamaps, Python-Programmierung, Datenanalyse, Streudiagramme, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Impact, Investments, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Fundraising, Capital Markets, Financial Market, Financial Management, Finance, International Finance, Entrepreneurial Finance, Entrepreneurship, Fiscal Management, Stakeholder Analysis, Business Strategy, Business Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate