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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Database Management, Data Science, Advanced Analytics, Relational Databases, Data Processing, Forecasting, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Language Arts Confidence with Storybird

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Digital Publishing, Visual Storytelling, Content Creation, Writing, Literacy, Creativity

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
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    N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Model Optimization, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Model Training, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Deep Learning, Model Evaluation, Embeddings, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Random Forest Algorithm, AI Personalization, Regression Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Generative KI-Apps für die Kommunikation mit Ihren Daten erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Unstrukturierte Daten, SQL, Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Power Pivot Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Microsoft Excel, Analyse der Wettbewerber, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Stern-Schema, Dashboard, Geschäftliche Metriken, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Business Intelligence, Erstellung des Dashboards, Fallstudien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Erstellen Sie LLM-Apps mit LangChain.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, KI-Orchestrierung, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, JavaScript-Frameworks, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deskriptive Statistik zum Analysieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Software zur Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung, Qualität der Daten, Daten importieren/exportieren, R (Software), Statistik, Datenqualität, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Statistische Software, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Operations Research, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Kombinatorik, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, SQL, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Qualität der Daten, Datenqualität, Analytik, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Auszug

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Multimodale Suche und RAG aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Vektordatenbanken, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Javascript und Ajax: Erstellen von Webanwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk-Protokolle, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, JSON, Javascript, Ajax, Ereignisgesteuerte Programmierung, Prototyping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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