Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cybersecurity, Spieltheorie, Entscheidungsintelligenz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cognitive flexibility, Adaptability, Habit Formation, Self-Discipline, Mental Concentration, Emotional Intelligence, Productivity, Personal Development, Goal-Oriented, Goal Setting, Growth Mindedness, Performance Improvement, Agile Project Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Fine-tuning, Deep Learning, Performance Tuning, Model Training, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Security, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, AI Enablement, AI Integrations, Data Literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Produkt-Automatisierung, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, Salesforce, Prädiktive Modellierung, Qualität der Daten, AI-Sicherheit, Datenverwaltung, Datenqualität, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenmanagement, Salesforce-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering Tools, Token Optimization, Context Engineering, AI Enablement, LLM Application, AI literacy, Large Language Modeling, Embeddings, Artificial Intelligence, Problem Solving, Technical Writing, Content Creation, Natural Language Processing, Productivity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Generative KI, AI-Förderung, Infografiken, Geschäftsberichte, Analytik
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gross Profit, Case Studies, Dashboard Creation, Performance Analysis, Business Reporting, Data Preprocessing, Business Analysis, Fiscal Management, Time Series Analysis and Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Conversion Funnel Analysis, Dashboard, Data Pipelines, Strategic Prioritization, Customer Retention, Customer Analysis, Product Strategy, SQL, Data Analysis, Business Intelligence, Data Warehousing, Pandas (Python Package), Performance Metric, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Decision Making, Resource Allocation, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Development, Model Training, Cloud Computing, Cloud Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Real Time Data
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden