Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Token-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Organisatorische Entwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Organisatorische Fähigkeiten, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, KI-Orchestrierung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Generative KI, Generative AI-Agenten, Business-Technologien, Proaktivität, AI-Arbeitsabläufe
★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Studentenzentriertes Lernen, Differenzierter Unterricht, Öffentliche Geschichte, Studentisches Engagement, Bildung und Ausbildung
★ 4.5 (36) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Email Security, Exploitation techniques, AI Security, Border Gateway Protocol, Malware Protection, Mobile Security, LLM Application, Cybersecurity, Routing Protocols, Network Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Network Monitoring, Intrusion Detection and Prevention, Security Controls, Threat Detection, TCP/IP, Network Analysis, Internet Of Things, AI Integrations
★ 4.1 (14) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Design und Produkt, Persönliche Entwicklung, No-Code-Entwicklung, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Digitales Marketing, Marketing-Automatisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Marketing-Design, Business Marketing, Anwendungsdesign, Vibe-Codierung, Produktmarketing, Marketing, Produktentwicklung, Wirtschaftsethik, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, AI-Personalisierung
★ 4.4 (18) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vertrieb, Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz, Microsoft Kopilot, Bereinigung von Daten, Umsatzprognose, Vorhersage, Datenanalyse, Trendanalyse, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation
★ 5 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Dependency Analysis
★ 2.9 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Implementierung des Systems, Daten-Ethik, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitstechnologie, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Verantwortungsvolle AI, Klinische Dokumentation, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, AI-Integrationen, Dokumentation der Krankengeschichte, Generative AI-Agenten
★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Literacy, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Probability & Statistics, Image Analysis, Data Integration, Interactive Data Visualization, Performance Analysis, Statistical Analysis, Probability, Analysis, LLM Application, Data Collection, Descriptive Analytics, Business Analytics, Statistical Methods, Machine Learning
★ 4.9 (9) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blogs, Search Engine Optimization, Content Optimization, Driving engagement, Web Content, Content Creation, Content Marketing, Prompt Engineering, Generative AI, Business Marketing
★ 4.1 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, IBM Wolke, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Technische Merkmale
★ 4.2 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen