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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Große Daten, Docker (Software), Leistungsoptimierung, Apache Hadoop, Fehlersuche, Open-Source-Technologie, Kubernetes, Apache Hive, Datenumwandlung, PySpark, Skalierbarkeit, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Apache Spark, IBM Wolke

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    480 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerarchitektur, Computerprogrammierung, Problemlösung, Fehlersuche, Computer-Systeme, Pseudocode, Analyse, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Analytische Fähigkeiten, Algorithmen, Computer-Hardware, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1431 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Skripting, Computational Thinking, Datenspeicher, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.427 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Digital Marketing & E-commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Paid media, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Web Presence, Interviewing Skills

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    49.519 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    61.721 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, NumPy, Datenanalyse, Shell-Skript, GitHub, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen, Dateiverwaltung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Unix-Shell, Software-Architektur, Software Architektur, Full-Stack Web-Entwicklung, Linux, Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Bash (Skriptsprache), Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.614 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Relationale Datenbanken, Databricks, Datenbanken, Datenarchitektur, Azure Synapse-Analytik, Cloud-Speicher, Datenbank-Verwaltung, Data Warehousing, MySQL, Cloud-Dienste, Datenbank-Theorie, Power BI, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, NoSQL, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Microsoft SQL-Server

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    905 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • O

    Olay

    Einführung in die Kosmetik- und Hautpflegewissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Einhaltung von Vorschriften, Produktentwicklung, Physiologie, Nachhaltigkeitsstandards, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Chemie, Biochemie, Sicherheitsstandards, Produktprüfung, Biologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    348 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    54.546 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Infrastructure Architecture

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58.603 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
  • Crashkurs in Python: Google
  • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • R Programming for Data Science: Logical Operations
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect: Google Cloud
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Einführung in die Kosmetik- und Hautpflegewissenschaft: Olay

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