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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Infonomics I: Wirtschaftliche Informationsökonomie und Datenmonetarisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Fallstudien, Betriebswirtschaft, Buchhaltung, Vermögensverwaltung, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Business Intelligence, Business-Analytik, Datenverwaltung, Netzwerk-Modell, Große Daten, Analytik, Informationstechnologie, Informationsmanagement, Geistiges Eigentum, Datenmanagement

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Brand Management: Strategies for a Strong Brand

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Management, Brand Strategy, Branding, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Sustainable Business, Governance, Stakeholder Engagement, Storytelling, Growth Strategies, Innovation, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Theorie, Cloud-Speicher, Datenbanken, Analytik, Data Warehousing, SQL, Microsoft Azure, Cloud-Dienste, Datenspeicherung, NoSQL, Relationale Datenbanken, Datenspeicher

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    144 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tecnológico de Monterrey

    Definición y Medición

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Process Mapping, Lean Methodologies, Lean Manufacturing, Process Analysis, Product Flow Diagram, Process Improvement, Six Sigma Methodology, Project Scoping, Performance Measurement, Lean Six Sigma, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Metric, Problem Management, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Collection, Project Management, Root Cause Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Nachhaltige regionale Prinzipien, Planung und Transport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Landmanagement, Entwicklung der Gemeinschaft, Fallstudien, Transportvorgänge, Landentwicklung, Gemeinschaftlicher Einsatz, Nachhaltige Systeme, Geografische Informationen und Technologie, Nachhaltige Entwicklung, Community Outreach

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Schätzung des Gesundheitszustands der Batterie (SOH)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Modell-Optimierung, Simulation und Simulationssoftware, Algorithmen, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Laboruntersuchungen, Statistische Methoden, Modellevaluation, Simulationen, Elektrische Energiesysteme, Skripting, Schätzung, Matlab, Bewertung des Modells, Skriptsprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Bildanalyse, Daten-Ethik, Computerprogrammierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Econometria Básica Aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Econometrics, Regression Analysis, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Economics, Probability & Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    California Institute of the Arts

    Geld verdienen als Freelancer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Buchhaltung, Finanzielle Daten, Finanzielle Verwaltung, Buchhaltung für kleine Unternehmen, Vorhersage, Haushaltsführung, Entscheidungsfindung, Standard-Buchhaltungspraktiken, Geschäftsplanung, Budgetierung, Unternehmensplanung, Finanzielle Vorausschau, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Finanzplanung, Umsatzprognose, Finanzverwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Enterprise Data Integration, Governance and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Data Migration, Data Governance, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Architecture, Data Management, Data Integration, Data Storage, Enterprise Architecture, Data Quality, Personally Identifiable Information, Data Modeling, Incident Response, Security Controls, Information Privacy, Data Infrastructure, Computer Security Incident Management, Data Storage Technologies, Database Architecture and Administration

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Tabellen und Formulare in HTML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Web-Design, HTML und CSS, Web-Entwicklungs-Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Entwicklungstests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Infonomics I: Wirtschaftliche Informationsökonomie und Datenmonetarisierung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Brand Management: Strategies for a Strong Brand: Coursera
  • Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung: Microsoft
  • Definición y Medición: Tecnológico de Monterrey
  • Nachhaltige regionale Prinzipien, Planung und Transport: Johns Hopkins University
  • Schätzung des Gesundheitszustands der Batterie (SOH): University of Colorado Boulder
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Econometria Básica Aplicada: Universidade de São Paulo
  • Geld verdienen als Freelancer: California Institute of the Arts
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel

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