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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Schätzung des Ladezustands der Batterie (SOC)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Schätzung, Modellevaluation, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    254 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Technische Systeme in Bewegung: Dynamik von Teilchen und Körpern in 2D-Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Physik, Kalkulation, Technische Analyse, Integralrechnung, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Technische Berechnungen, Derivate, Technik, Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    747 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Cloudera

    Verwaltung großer Daten in Clustern und Cloud-Speichern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenzugang, Datenverwaltung, Amazon Webdienste, Große Daten, Amazon Web Services, Auszug, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Apache Hadoop, Cloud-Speicher, Apache Hive, Datenbank-Management, Amazon S3, Leistungsoptimierung, Technologien zur Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, Datenspeicherung, Dateisysteme, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Persistenz der Daten, Anwendungsentwicklung, Versionskontrolle, Android-Studio, Android (Betriebssystem), Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datei-E/A, Computerprogrammierung, Java Programmierung, Java-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    801 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, NoSQL, Große Daten, Skalierbarkeit, Apache Kafka, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenbanken, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Mahout, Statistisches maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Datenspeicher, Datenspeicherung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    343 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Business Analytics Executive Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Fallstudien, Business Analyse, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Trendanalyse, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik, Unternehmensanalyse, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Arbeitskräfteplanung, Data Warehousing, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strategie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Wertpapierhandel, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Tensorflow, Technische Merkmale, Finanzieller Handel, Markttrend, Korrelationsanalyse, Marktdaten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Digital Marketing Institute

    Social Media Marketing in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Planung von Inhalten, Digitale Marketing-Kampagnen, Facebook, Analyse sozialer Medien, Digitales Marketing, Soziale Medien, Verwaltung sozialer Medien, Social Media Marketing, Content Marketing, Kampagnenmanagement, LinkedIn, Inhalt der sozialen Medien, Zielpublikum, Marketing für soziale Medien, Instagram, Inhaltliche Leistungsanalyse, Strategie für soziale Medien, Inhaltliches Marketing, Digitale Medienstrategie, Marketing, Kampagnen für soziale Medien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    638 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Java- und die objektorientierte Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computer Programmierung, Einheitstest, Anwendungsentwicklung, Software-Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Entwicklung von Systemen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Java Programmierung, Java-Programmierung, Programm-Entwicklung, Anwendungsdesign, Grundsätze der Programmierung, Andere Programmiersprachen, Daten-Strukturen, Einheitliche Prüfung, Objektorientierter Entwurf

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    332 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Mathematische Grundlagen der Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Arithmetik, Kryptographie, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Informatik, Angewandte Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    334 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Planung und Design von Abwassersystemen und -technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Nachhaltige Technologien, Umwelttechnik, Landmanagement, Umweltwissenschaft, Bauingenieurwesen, Gesundheit der Gemeinschaft, Wasserressourcen, Öffentliche Arbeiten, Nachhaltige Systeme, Sanitäre Einrichtungen, Nachhaltige Entwicklung, Entwicklung der Gemeinschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1199 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Data Validation, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Algorithms, Regression Analysis, Model Optimization, Verification And Validation, Feature Engineering, Data Transformation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Schätzung des Ladezustands der Batterie (SOC): University of Colorado Boulder
  • Technische Systeme in Bewegung: Dynamik von Teilchen und Körpern in 2D-Bewegung: Georgia Institute of Technology
  • Verwaltung großer Daten in Clustern und Cloud-Speichern: Cloudera
  • Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger: Vanderbilt University
  • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Business Analytics Executive Überblick: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Social Media Marketing in der Praxis: Digital Marketing Institute
  • Einführung in die Java- und die objektorientierte Programmierung: University of Pennsylvania
  • Mathematische Grundlagen der Kryptographie: University of Colorado System

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