R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

★ 4.6 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, Game Design, Video Game Development, Unreal Engine, User Interface (UI) Design, Interactive Design, Animation and Game Design, Data Persistence, Virtual Environment, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Scripting, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Artificial Intelligence, Data Management, Data Structures, 3D Assets, Data Manipulation, Debugging
★ 4.7 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

★ 5 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
★ 4.4 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Gesundheitsinformatik, Google Cloud-Plattform, Cloud-basierte Integration, Management von Gesundheitsinformationen, Cloud-Speicher, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmodellierung, Gesundheitstechnologie, Daten importieren/exportieren, Gesundheitspflege, Integration von Daten, Datenspeicher
★ 4.3 (6) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, GIS Software, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Metadata Management, Verification And Validation, Geostatistics, Data Validation, Query Languages, Technical Documentation, Document Management, SQL, Data Import/Export, Visual Design, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Quality, Geospatial Information and Technology, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Computer Programming, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Implementierung des Systems, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Aufzeichnungen, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Daten-Ethik, AI-Integrationen, Gesundheitstechnologie, Generative AI-Agenten, Dokumentation der Krankengeschichte, Klinische Dokumentation
★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Application Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Engineering, Cyber Attacks, Cybersecurity, Security Requirements Analysis, Security Testing, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Software Design, Encryption, Vulnerability Management, Security Controls, Data Security, Cryptography, Continuous Monitoring, Authentications, Development Testing, System Monitoring
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Schneeflocken-Schema, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Dashboard Creation, Data Storytelling, Marketing Budgets, Looker (Software), Customer Retention, SQL, Data Visualization, Marketing Analytics, Customer Insights, Tableau Software, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Machine Controls, Control Systems, Robotics, Cyber Engineering, Internet Of Things, C (Programming Language), Automation, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Simulation and Simulation Software, Systems Integration, Cloud Computing, Integrated Development Environments, Electronic Components, Computer Hardware, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen