Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Haushaltsordnung, Das Risiko, Gemeinsame Nutzung von Daten, Finanzielle Eingliederung, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Finanzdienstleistungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenkompetenz, Finanzen, FinTech, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Recht, AI-Personalisierung, Produktdesign, Geschäftsethik, Daten-Strategie, Finanzielle Daten, Finanzielle Systeme, Daten-Governance, Entscheidungsintelligenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Customer experience strategy (CX), Data Strategy, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Literacy, Business Analytics, Internet Of Things, Cloud Computing, Scalability, Automation, Business Modeling, Technology Strategies, Strategic Decision-Making, Data Analysis, Innovation, Organizational Leadership, Business Metrics, AI Workflows
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Communication Systems, Internet Of Things, Software-Defined Networking, Network Planning And Design, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Electronics Engineering, Zero Trust Network Access, AI Integrations, Information Technology, Machine Learning, Trustworthiness
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Enterprise Resource Planning, Procurement, Purchasing, Robotic Process Automation, Business Technologies, Supply Chain Systems, Business Process Automation, Technology Solutions, Accounts Payable, AI Enablement, Digital Transformation, Automation, AI Integrations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Generative KI, Skalierbarkeit, Technische Dokumentation, C++ (Programmiersprache), Anwendungsentwicklung, Daten-Strukturen, Leistungsoptimierung, Anwendungsdesign, Speicherverwaltung, Software-Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Generative AI, Gemini, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Security, Cloud Infrastructure, Responsible AI, Cloud Platforms, Personally Identifiable Information, Business Solutions, Data Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Bewertung des Modells, Vision Transformer (ViT), Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Flask (Web-Framework), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Generative AI Agents, AI Workflows, Context Management, Memory Management, Prompt Engineering, Agentic systems, Data Persistence, System Design and Implementation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Persönlich identifizierbare Informationen, Medien und Kommunikation, Daten-Ethik, Penetrationstests, Recht, AI-Personalisierung, digitale Kompetenz, Sicherheitsbewußtsein, Soziale Auswirkungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen