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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    Offene Daten und intelligente Finanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Haushaltsordnung, Das Risiko, Gemeinsame Nutzung von Daten, Finanzielle Eingliederung, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Finanzdienstleistungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenkompetenz, Finanzen, FinTech, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Recht, AI-Personalisierung, Produktdesign, Geschäftsethik, Daten-Strategie, Finanzielle Daten, Finanzielle Systeme, Daten-Governance, Entscheidungsintelligenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Digital Transformation for Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Customer experience strategy (CX), Data Strategy, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Literacy, Business Analytics, Internet Of Things, Cloud Computing, Scalability, Automation, Business Modeling, Technology Strategies, Strategic Decision-Making, Data Analysis, Innovation, Organizational Leadership, Business Metrics, AI Workflows

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    6G Vision: ML, Intelligent Surfaces & Optical Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Communication Systems, Internet Of Things, Software-Defined Networking, Network Planning And Design, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Electronics Engineering, Zero Trust Network Access, AI Integrations, Information Technology, Machine Learning, Trustworthiness

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Leveraging Technology to Achieve Results

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Enterprise Resource Planning, Procurement, Purchasing, Robotic Process Automation, Business Technologies, Supply Chain Systems, Business Process Automation, Technology Solutions, Accounts Payable, AI Enablement, Digital Transformation, Automation, AI Integrations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Fortgeschrittene C++-Programmierung und moderne Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Generative KI, Skalierbarkeit, Technische Dokumentation, C++ (Programmiersprache), Anwendungsentwicklung, Daten-Strukturen, Leistungsoptimierung, Anwendungsdesign, Speicherverwaltung, Software-Dokumentation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    IA generativa: explora el panorama

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Generative AI, Gemini, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Security, Cloud Infrastructure, Responsible AI, Cloud Platforms, Personally Identifiable Information, Business Solutions, Data Governance

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Bewertung des Modells, Vision Transformer (ViT), Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Flask (Web-Framework), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    LLMs as Operating Systems: Agent Memory

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Generative AI Agents, AI Workflows, Context Management, Memory Management, Prompt Engineering, Agentic systems, Data Persistence, System Design and Implementation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Informatik, Ethik und Gesellschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Persönlich identifizierbare Informationen, Medien und Kommunikation, Daten-Ethik, Penetrationstests, Recht, AI-Personalisierung, digitale Kompetenz, Sicherheitsbewußtsein, Soziale Auswirkungen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Offene Daten und intelligente Finanzen: Saïd Business School, University of Oxford
  • Digital Transformation for Managers: Dartmouth College
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • 6G Vision: ML, Intelligent Surfaces & Optical Networks: University of Glasgow
  • Leveraging Technology to Achieve Results: Rutgers the State University of New Jersey
  • Fortgeschrittene C++-Programmierung und moderne Praktiken: Microsoft
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IA generativa: explora el panorama: Google Cloud
  • Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen: Packt
  • LLMs as Operating Systems: Agent Memory: DeepLearning.AI

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