Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht der Rechnungsprüfer, LLM-Bewerbung, Finanzielle Berichterstattung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Zwillinge, OpenAI, Erkennung von Anomalien, Modellierung großer Sprachen, Finanzielle Rechnungsprüfung, Datenanalyse, Rechnungsprüfung, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Generative KI, Google Gemini
★ 4.8 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, AI-Integrationen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration
★ 3.8 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Agentic systems, Model Deployment, AI Integrations, Artificial Intelligence, Document Management, Web Applications, Application Programming Interface (API), Model Optimization, Workflow Management, Predictive Modeling, Data Integration, System Configuration
★ 4.4 (50) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI API, Token Optimization, LangChain, ChatGPT, Multimodal Prompts, OpenAI, Prompt Patterns, Generative AI, No-Code Development, LLM Application, AI powered creativity, Generative Model Architectures, Microsoft Power Platform, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, AI Workflows, Email Automation, Application Development, JSON
★ 3.6 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Cloud-Plattform, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Generative AI-Agenten
★ 4.2 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Management Office (PMO), Program Management, Change Management, Organizational Change, Project Portfolio Management, Agile Project Management, Project Management, Project Management Institute (PMI) Methodology, Sustainable Business, Sustainable Development, Corporate Sustainability, Sustainability Standards, Agile Methodology, Organizational Strategy, Collaboration, Data-Driven Decision-Making
★ 4.7 (37) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Intranet, AI-Sicherheit, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Zwillinge, Werkzeuganrufe, Google Cloud-Plattform, Agentische Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Berechtigung (Computing), KI-Orchestrierung, Beglaubigungen, Generative Modellarchitekturen, AI-Integrationen, Generative KI, Google Gemini, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, GitHub, Responsible AI, Git (Version Control System), Model Evaluation, AI Integrations, Object-Relational Mapping, Package and Software Management, Restful API, Open Source Technology, CI/CD, AI Security, Security Controls, Generative AI, Agentic Workflows, Security Strategy, Enterprise Architecture, Automation Engineering, Machine Learning
★ 3.5 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zwillinge, Fehlersuche, Google Cloud-Plattform, Software-Entwicklungstools, Verantwortungsvolle AI, Cloud-basierte Integration, KI-Kenntnisse, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsentwicklung, AI-Integrationen, Generative KI, Google Gemini
★ 4.9 (32) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen