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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Glasgow

    Introduction to the Pharmaceutical Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Trials, Drug Development, Clinical Research Ethics, Clinical Research, Healthcare Ethics, Regulatory Requirements, Pharmacology, Regulatory Affairs, Healthcare Industry Knowledge, Medical Science and Research, Emerging Technologies, Good Manufacturing Practices, Pre-Clinical Development, Regulatory Compliance, Precision Medicine, Biotechnology, Compliance Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Sports Marketing: The Technological Formula

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Marketing, Branding, Global Marketing, Social Media Marketing, Brand Management, Loyalty Programs, Digital Marketing, Strategic Partnership, Event Planning, Consumer Behaviour, E-Commerce, Business Modeling, Augmented Reality, Price Negotiation, Virtual Reality, Blockchain, Business Analysis, Data Analysis, Artificial Intelligence

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, NumPy, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenvalidierung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Leistungsmessung, Validierung von Daten, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Strategische Führung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenqualität, Leistungsmetrik, Algorithmen, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Qualität der Daten, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Einbettungen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Regressionsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Entscheidungsintelligenz, Stakeholder-Analyse, Kosten-Nutzen-Analyse, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz, Risikomanagement, Regulatorische Anforderungen, Engagement der Interessengruppen, Führung und Management, Recht, Technologie-Strategien, Compliance Management, Generative KI, Risikoanalyse, Governance, Stakeholder-Management, Daten-Ethik, Stakeholder Management, Daten-Governance, Verantwortungsvolle AI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Engagement von Stakeholdern

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Cyber Security: Essentials for Forensics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Security, Digital Forensics, Criminal Investigation and Forensics, Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Investigation, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Mobile Development, Model Training, Cyber Security Policies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Threat Modeling, Data Security, Cyber Governance, Endpoint Security, Machine Learning Methods, iOS Development, Application Security

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    AI Business School

    Praktische KI und Prompting für Finanzfachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Das Risiko, Innovation, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung, Finanzen, Ideenfindung, Generative KI, AI-Integrationen, Umwandlung von Unternehmen, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Vertrieb, ChatGPT, Verkauf

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Überwachtes Lernen, Digitale Transformation, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    AI & ML Applications in Oil and Gas Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Big Data, Data Management, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Process Engineering, Geostatistics, Decision Intelligence, Anomaly Detection, Image Analysis, Production Process, Machine Learning Methods, Energy and Utilities, Machine Learning, Physical Science, Machine Learning Algorithms, Natural Resource Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Search Engine Optimization and Content Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Generative Engine Optimization (GEO), Content Marketing, Web Analytics, Blogs, Content Optimization, Search Engine Marketing, Content Creation, MarTech, Marketing Strategy and Techniques, Content Performance Analysis, Content Development and Management, Digital Marketing Tools, Digital Marketing, Growth Strategies, Content Strategy, Market Research, Customer Engagement

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen für autonome KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Daten-Storytelling, Innovation, Automatisierung, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Analyse, Entscheidungsunterstützende Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Introduction to the Pharmaceutical Industry: University of Glasgow
  • Sports Marketing: The Technological Formula: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung: University of Michigan
  • Cyber Security: Essentials for Forensics: Macquarie University
  • Praktische KI und Prompting für Finanzfachleute: AI Business School
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • AI & ML Applications in Oil and Gas Industry: L&T EduTech

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