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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Programming in Python: A Hands-on Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Computational Logic, Computer Science, Data Storage, File Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    482 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Nutzung von KI für die Erstellung verbesserter Inhalte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Erstellung von Inhalten, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Videobearbeitung, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Generative KI, Schnelles Engineering, Werbekampagnen, Werbung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    133 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortlichkeit, Datenethik, Compliance Management, Künstliche Intelligenz, Risikomanagement, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Organisatorische Strategie, Verantwortungsvolle KI, Stakeholder-Management, Business Risk Management, Risikoanalyse, Führung und Management, Governance, Kosten-Nutzen-Analyse, Daten-Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The University of Notre Dame

    Ethics of Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Analytical Skills, Responsible AI, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning, Business Ethics, Information Privacy, Artificial Intelligence, Technology Strategies, Social Justice

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Michigan

    ChatGPT-Lehrgang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Rechtstechnologie, Modellierung großer Sprachen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, Informationen zum Datenschutz, Soziale Auswirkungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Deep Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Application of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, AI Security, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Die Zukunft der Arbeit gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Automatisierung, Menschenzentriertes Design, Business Transformation, Innovation, Entwicklung der Arbeitskräfte, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Design Thinking, Aufkommende Technologien, Organisatorischer Wandel, Vorhersage, Strategisches Denken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    320 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Praxisprüfung für die CompTIA Tech+ Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Testplanung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    144 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, AI Enablement, Amazon Web Services, Machine Learning, Business Solutions, Infrastructure Security, Compliance Management, Model Evaluation, Governance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    AI-Grundlagen und Tools für Kreativität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Generative KI, Musik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Kritisches Denken, Schnelles Engineering, Kreatives Design, Problemlösung, Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
  • Nutzung von KI für die Erstellung verbesserter Inhalte: Coursera
  • Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung: University of Michigan
  • Ethics of Technology: The University of Notre Dame
  • ChatGPT-Lehrgang: University of Michigan
  • Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I: Universidade de São Paulo
  • Cyber Security: Application of AI: Macquarie University
  • Die Zukunft der Arbeit gestalten: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Praxisprüfung für die CompTIA Tech+ Zertifizierung: IBM
  • AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Pearson

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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