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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Teaching Impacts of Technology in K-12 Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Interactive Learning, Big Data, Cybersecurity, Student Engagement, Pedagogy, General Networking, Blockchain, Digital pedagogy, Algorithms, Data Security, Teaching, digital literacy, Cryptography, Spatial Data Analysis, Technical Communication, Diversity Awareness, Digital Transformation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Java-Datenbanktechnik: Spring Boot MVC & SQL Beherrschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Hibernate (Java), Leistungsoptimierung, Software-Prüfung, Entwicklungstests, Datenbank-Theorie, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, Frontend-Integration

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Effektive Kommunikation Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Berufliche Entwicklung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Peer Review, Projektentwurf, Öffentliches Reden, Präzision, Kommunikation, Business-Kommunikation, Grafikdesign, Grafische und visuelle Gestaltung, Konstruktives Feedback, Mündliche Äußerung, Präsentationen, Grafisches Design, Geschäftliches Schreiben, Schreiben, Branding, Design-Strategien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Resampling, Auswahl und Splines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Applied Mathematical Methods for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Combinatorics, Probability & Statistics, Data Analysis, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability, Algorithms, Algebra, Descriptive Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Ethics in Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Engineering Practices, Biomedical Engineering, Ethical Standards And Conduct, Business Ethics, Systems Engineering, Engineering Design Process, Social Impact, Engineering, Case Studies, Human Factors Engineering, Software Engineering, Safety Assurance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Lineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Software, R Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Datenwissenschaft, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Grundlegende Programmierung in Python II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Anwendungen, Datenanalyse, Web-Entwicklung, Leitfäden, Instandhaltbarkeit, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Python-Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Analyse von Messsystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, R Programmierung, Verifizierung und Validierung, Systeme der Messung, Datenqualität, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Korrelationsanalyse, Qualität der Daten, R (Software)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenarchitektur, Data Warehousing, Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Software, Transaktionsverarbeitung, Skalierbarkeit, Datenbank-Systeme, NoSQL, Datenspeicher, Datenbank-Management, Datenbank Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Robotics in High-Tech Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Machine Controls, Robotic Process Automation, Manufacturing Operations, Integration Testing, Workflow Management, Coordination, Application Programming Interface (API), Process Optimization, Process Improvement and Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Lineare Algebra, Kommunikationssysteme, Digitale Signalverarbeitung, Telekommunikation, Elektronik, Mathematische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Teaching Impacts of Technology in K-12 Education: University of California San Diego
  • Java-Datenbanktechnik: Spring Boot MVC & SQL Beherrschung: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Effektive Kommunikation Capstone-Projekt: University of Colorado Boulder
  • Resampling, Auswahl und Splines: University of Colorado Boulder
  • Applied Mathematical Methods for Computing: University of London
  • Ethics in Engineering: University of Michigan
  • Lineare Regression: Illinois Tech
  • Grundlegende Programmierung in Python II: Northeastern University
  • Analyse von Messsystemen: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien: University of Colorado Boulder

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