Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Box Plots, Exploratory Data Analysis, Histogram, Descriptive Statistics, Heat Maps, Graphing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Virtuelle Umgebung, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Visualization (Computer Graphics), Interactive Data Visualization, Computer Displays, Data Presentation, Time Series Analysis and Forecasting, Display Devices, Scalability, Data Validation, Computer Graphics, 3D Modeling, Medical Imaging, X-Ray Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Persuasive Communication, Storytelling, Presentations, Data Visualization, Communication, Marketing Analytics, Business Priorities, Data-Driven Decision-Making, User Feedback, Google Analytics, Stakeholder Communications, Strategic Decision-Making, Constructive Feedback
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Google Sheets, Präsentationen, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanagement, Risikomanagement, Datenanalyse, Problemlösung, Lieferkette, Datenvisualisierungssoftware, Management der Lieferkette, Daten-Governance, Datenvisualisierung, Datenqualität, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Strategic Prioritization, User Research, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Persona Development, Stakeholder Communications, Customer Insights, Analytics, Presentations, Quantitative Research
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Geometrie, R (Software), Systeme der Messung, Algebra, Analytische Fähigkeiten, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Trigonometrie, Allgemeine Mathematik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Grafische Darstellung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Daten-Storytelling, SQL, Aufbau von Beziehungen, Analytics, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Datenanalyse, Portfolio Management, Bewerber-Tracking-System, Präsentationen, Professionelles Netzwerken, Rekrutierung von Talenten, Geschäftskorrespondenz, Berufliche Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Mining, Data Manipulation, SQL, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate