Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Finanzielle Analyse, Erweiterte Analytik, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Business-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Microsoft Excel, Excel-Makros, Excel-Formeln, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Wirtschaftsmathematik, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (6243) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Technische Merkmale, Finanzielle Analyse, Datenmanipulation, Finanzielle Daten, Regressionsanalyse, Finanzieller Handel, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Finanzmarkt, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Portfolio-Risiko, Marktdaten, Feature Technik, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter, Prädiktive Modellierung
★ 4.4 (4605) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis
★ 4.7 (11.563) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Computer Programmierung, Cloud-Sicherheit, Virtualisierung, Generative AI-Agenten, Cybersecurity, Architektur des Cloud Computing, Computerprogrammierung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cyber-Angriffe, Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Grundsätze der Programmierung, Peripheriegeräte, OSI-Modelle, Datenbank-Verwaltung, Computer-Hardware, Datensicherheit, Cloud-Infrastruktur
★ 4.7 (11.283) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Generative KI, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
★ 4.8 (11.929) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Bioinformatik, Software-Prüfung, Algorithmen, Computer Programmierung, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Entwicklungstests
★ 4.6 (12.574) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenerhebung, Integration von Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Dateiverwaltung, Datenverwaltung, SQL, Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, MySQL, R (Software), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmanagement, Web-Scraping, Datenvorverarbeitung, Datenerfassung
★ 4.5 (8075) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Productivity Software
★ 4.7 (510) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsentwicklung, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Modell-Einsatz, AI-Personalisierung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Lernen übertragen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung
★ 4.6 (13.553) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Excel-Formeln, Business-Analytik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Grafische Darstellung, Präsentationen, Statistische Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Hypothesenprüfung, Pivot-Tabellen und Diagramme
★ 4.7 (12.713) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Bericht schreiben, Zeitleisten, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Generative KI, Ideenfindung, Kritisches Denken, Kontext Technik, AI-Personalisierung, Lösung Design, Verwaltung von Dokumenten, Maschinelles Lernen, Dokumentenverwaltung, Künstliche Intelligenz, Grafische Darstellung, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, Geschäftskorrespondenz, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster
★ 4.8 (6971) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Jupyter
★ 4.6 (12.580) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate