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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Product Owner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Sprint Retrospectives, Computer Hardware, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning, Product Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7773 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Market Research Statistical Analysis & Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Random Forest Algorithmus, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8768 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Forschungsdesign, Datenerhebung, Statistische Inferenz, Wissenschaft und Forschung, Forschungsmethodologien, Datenanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Statistische Analyse, Statistik, Qualitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschungsberichte, Interviewing-Fähigkeiten, R Programmierung, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7969 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in User Experience Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktionsdesign, Benutzeroberfläche (UI), Analyse der Anforderungen, Benutzerzentriertes Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Erhebung von Anforderungen, Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzerfreundlichkeit, Benutzererfahrung, UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Benutzerfreundliches Design, Prototyping, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Designforschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8998 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Geschäftskennzahlen für datengesteuerte Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence Software, Tableau-Software, Software zur Datenanalyse, Prozessverbesserung, Web-Analytik, Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Datenanalyse, Daten-Strategie, Geschäftsprozess, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Leistungsmessung, Leistungsmetrik, Leistungsverbesserung, Geschäftliche Metriken, Digitale Analyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Unternehmensanalyse, Analytik, Business Intelligence

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8487 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Mit digitalem Marketing Kunden anlocken und binden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselwort-Recherche, Zielpublikum, Suchmaschinen-Marketing, Google-Anzeigen, Konversionstrichter-Analyse, Optimierung der Suchmaschine, Kundenanalyse, Engagement für Kunden, Optimierung der Inhalte, Persona-Entwicklung, Werbekampagnen, Digitales Marketing, Digitale Werbung, Marketing-Strategien, Marketing-Strategie und -Techniken, Online-Werbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7843 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Webanwendungen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Abfragesprachen, Javascript, Datenbanken, Datenbank-Management, MySQL, HTML und CSS, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, JSON, Web-Anwendungen, Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML), Datenbank-Anwendung, Javascript und jQuery, Datenbank-Design, PHP (Skriptsprache), jQuery, Ajax

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9358 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Automatisierung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Anwendungen, Generative KI, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Abruf-erweiterte Erzeugung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5240 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Große Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Merkblatt (Software), Software-Entwicklung, Algorithmen, Anwendungsdesign, Apache Spark, Scala-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Funktionales Design, Software-Entwurfsmuster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.660 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Kundenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Einnahmeverwaltung, Datenerhebung, Verwaltung von Kundendaten, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Kundenanalyse, Verbraucherverhalten, Marketing-Analytik, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Deskriptive Analytik, Business Marketing, Analytik, Datengesteuertes Marketing, Modell-Optimierung, Korrelationsanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    11.989 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8587 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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