MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Kontext Technik, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Token-Optimierung, Kontext-Management, Lernen übertragen, Gesicht umarmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Gespeicherte Prozedur, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schneeflocken-Schema, SQL, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Containerisierung, Anwendungsentwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Python-Programmierung, Lastausgleich, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Maschinelles Lernen, Verwaltung der Anwendungsleistung, API-Entwurf, Sicherheitskontrollen, Reaktion auf Vorfälle, Cloud-Management, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Berechtigung (Computing), GitHub, Kontinuierliche Integration, Azure Active Directory, Identitäts- und Zugangsmanagement, Paket- und Softwareverwaltung, Sicherheitsstrategie, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Sicherheit für Unternehmen, Git (Versionskontrollsystem), Apache Maven, Security Assertion Markup Language (SAML), Management von Unternehmensanwendungen, Automatisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Einmalige Anmeldung (SSO), Okta, Containerisierung, Benutzerbereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Skripting, Persistenz der Daten, Infrastruktur als Code (IaC), Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Kosten-Nutzen-Analyse, Leistungsmetrik, Freigabe-Management, Leistungsanalyse, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Abhängigkeitsanalyse, DevOps, Versionskontrolle, Verwaltung der Anwendungsleistung, Paket- und Softwareverwaltung, Docker (Software), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Leistungsprüfung, Cloud-Bereitstellung, Containerisierung, Leistungsoptimierung, Anwendungsentwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Modell Ausbildung, Leistungsmetrik, Kollaborative Software, Leistungsanalyse, Erstellung des Dashboards, Grafana, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software-Visualisierung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Modeling, Predictive Analytics, Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, AI Workflows, Model Deployment, Data Management, Data Store, Information Management, Data Lakes, Model Optimization, Workflow Management, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Personalization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Application Performance Management, Continuous Integration, Google App Engine, Model Training, Site Reliability Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Prozessgesteuerte Entwicklung, Prozess-Mapping, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Prozess-Optimierung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prozessgestaltung, Operative Effizienz, Produktmanagement, Produktlebenszyklus-Management, Produktanforderungen, Modell-Optimierung, Token-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Eindämmung der Kosten, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Prompt-Muster, Automatisierung von Geschäftsprozessen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, CI/CD, Modell-Einsatz, DevSecOps, Amazon CloudWatch, Bereitstellung von Anwendungen, DevOps, Docker (Software), Systemüberwachung, Sicherheit für Unternehmen, Cloud-Management, Infrastruktur als Code (IaC), AI-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen