MLOps-Kurse
MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.
Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Personalisierung, Amazon Web Services
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Continuous Deployment, Tensorflow, Metadata Management, Model Training, Model Optimization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Databricks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Microservices, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Integrationen, Leistungsanalyse, Verwaltung der Anwendungsleistung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, AI Workflows, Model Training, Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Deployment
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Persistenz der Daten, Skripting, Infrastruktur als Code (IaC), Befehlszeilenschnittstelle, Virtuelle Maschinen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Datenflussdiagramme (DFDs), Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Modell-Optimierung, Datenmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Tensorflow, Daten-Pipelines, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Dashboard, Nutzung der Ressourcen, Leistungsanalyse, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Leistungsmetrik, AI-Arbeitsabläufe, Leistungsoptimierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Grafana, Datenmanipulation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, GitHub, API-Entwurf, Sicherheitskontrollen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lastausgleich, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-API
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzung der Ressourcen, Modell Ausbildung, Git (Versionskontrollsystem), Paket- und Softwareverwaltung, Versionskontrolle, Virtuelle Umgebung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Gemini, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, AI Workflows, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Cloud Infrastructure, Machine Learning
