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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Graphentheorie, Java-Programmierung, Java Programmierung, Operations Research, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Java, Theoretische Informatik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    2050 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Erste Schritte mit Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Daten importieren/exportieren, Netzwerk-Protokolle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Datei-E/A, C (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2479 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Big Data-Analyse mit Scala und Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Große Daten, Daten importieren/exportieren, Verteiltes Rechnen, Scala-Programmierung, SQL , Apache Spark, Datenverarbeitung, Persistenz der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2600 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Computerarchitektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Technische Informatik, Hardware-Architektur, Systemarchitektur, Computerarchitektur, Mikroarchitektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3859 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Konzepte, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenspeicher, Verteiltes Rechnen, C++ (Programmiersprache), Apache Cassandra, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Datenbank-Theorie, Skalierbarkeit, NoSQL, Entwurf von Systemen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1074 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    R을 사용한 확률 및 데이터 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Data Collection, Data Analysis, Probability, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Statistical Inference

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Interaktionsdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Ideenfindung, Benutzerfreundliches Design, Kollaborative Software, Statistische Analyse, Storyboarding, UI/UX-Forschung, Telearbeit, Interaktionsdesign, R Programmierung, UI/UX-Strategie, Designforschung, Menschliche Faktoren, Design erleben, Benutzeroberfläche (UI), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Mensch-Computer-Interaktion, A/B-Tests, Interaktives Design, Benutzerfreundlichkeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4042 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Structured Query Language (SQL)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Datenmodellierung, Entwicklungsumgebung, Integrität der Daten, Datenbank-Design, MySQL, SQL , Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, PHP (Skriptsprache), Installation der Software, Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5511 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Computer-Systeme, Java-Programmierung, Java Programmierung, Computerwissenschaft, Informatik, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Computerarchitektur, Computer-Hardware, Skalierbarkeit, Theoretische Informatik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    778 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apply R for Business Analytics Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Predictive Modeling, People Analytics, Customer Analysis, Feature Engineering, Marketing Effectiveness, Exploratory Data Analysis, Anomaly Detection, Customer Retention, Advanced Analytics, Marketing Strategies, Job Analysis, Predictive Analytics, Analytics, R Programming, Credit Risk, R (Software), Applied Machine Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Total Seminars

    Python 101: Einführung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Wiederverwendbarkeit von Code, Jupyter, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Rechnerische Logik, Automatisierung, Pandas (Python-Paket), Datenorientierte Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Funktionales Design, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Skripting, Installation der Software

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Tools für die Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Analyse der Grundursache, Statistische Methoden, Six Sigma-Methodik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozessverbesserung, Schlanke Methodologien, Prozess-Mapping, Prozess-Analyse, Systeme der Messung, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Risikoanalyse, Prozessanalyse , Prozessverbesserung und -optimierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1935 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…282930…488

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Algorithmen, Teil II: Princeton University
  • Erste Schritte mit Go: University of California, Irvine
  • Big Data-Analyse mit Scala und Spark: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Computerarchitektur: Princeton University
  • Cloud Computing-Konzepte, Teil 1: University of Illinois Urbana-Champaign
  • R을 사용한 확률 및 데이터 소개: Duke University
  • Interaktionsdesign: University of California San Diego
  • Einführung in die Structured Query Language (SQL): University of Michigan
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Apply R for Business Analytics Projects: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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