R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Graphentheorie, Java-Programmierung, Java Programmierung, Operations Research, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Java, Theoretische Informatik
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Daten importieren/exportieren, Netzwerk-Protokolle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Datei-E/A, C (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Große Daten, Daten importieren/exportieren, Verteiltes Rechnen, Scala-Programmierung, SQL , Apache Spark, Datenverarbeitung, Persistenz der Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Technische Informatik, Hardware-Architektur, Systemarchitektur, Computerarchitektur, Mikroarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenspeicher, Verteiltes Rechnen, C++ (Programmiersprache), Apache Cassandra, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Datenbank-Theorie, Skalierbarkeit, NoSQL, Entwurf von Systemen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Data Collection, Data Analysis, Probability, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Statistical Inference
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Ideenfindung, Benutzerfreundliches Design, Kollaborative Software, Statistische Analyse, Storyboarding, UI/UX-Forschung, Telearbeit, Interaktionsdesign, R Programmierung, UI/UX-Strategie, Designforschung, Menschliche Faktoren, Design erleben, Benutzeroberfläche (UI), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Mensch-Computer-Interaktion, A/B-Tests, Interaktives Design, Benutzerfreundlichkeit
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Datenmodellierung, Entwicklungsumgebung, Integrität der Daten, Datenbank-Design, MySQL, SQL , Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, PHP (Skriptsprache), Installation der Software, Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Computer-Systeme, Java-Programmierung, Java Programmierung, Computerwissenschaft, Informatik, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Computerarchitektur, Computer-Hardware, Skalierbarkeit, Theoretische Informatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Predictive Modeling, People Analytics, Customer Analysis, Feature Engineering, Marketing Effectiveness, Exploratory Data Analysis, Anomaly Detection, Customer Retention, Advanced Analytics, Marketing Strategies, Job Analysis, Predictive Analytics, Analytics, R Programming, Credit Risk, R (Software), Applied Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Wiederverwendbarkeit von Code, Jupyter, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Rechnerische Logik, Automatisierung, Pandas (Python-Paket), Datenorientierte Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Funktionales Design, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Skripting, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Analyse der Grundursache, Statistische Methoden, Six Sigma-Methodik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozessverbesserung, Schlanke Methodologien, Prozess-Mapping, Prozess-Analyse, Systeme der Messung, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Risikoanalyse, Prozessanalyse , Prozessverbesserung und -optimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen