R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ernährung und Diät, Schwangerenvorsorge, Lebensmittelsicherheit und -hygiene, Ernährungsberatung, Patientenaufklärung und -beratung, Klinische Ernährung, Gesundheit von Müttern
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Graphentheorie, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Theoretische Informatik, Molekularbiologie, Epidemiologie, Python-Programmierung, Biowissenschaften, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, and Microbiology, Computational Thinking, Präzisionsmedizin, Mikrobiologie, Molecular, Biotechnologie, Infektionskrankheiten, Markov-Modell, Statistisches maschinelles Lernen, Cellular, Biostatistik
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Software Versioning, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, AI Integrations, Application Deployment, Image Quality, Web Development Tools, User Interface (UI) Design
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Mathematik, Netzwerksicherheit, Fehlersuche, Problemlösung, Entwicklungsumgebung, Numerische Analyse, Arithmetik, Angewandte Mathematik, Computer-Vernetzung, Informatik, Computerprogrammierung, Javascript, Web-Anwendungen, Anwendungssicherheit, Computational Thinking, Visualisierung (Computergrafik), Computer-Systeme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerkenntnisse
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, Statistische Analyse, Knitr, Statistische Berichterstattung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, NumPy, Kalkulation, Geometrie, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Statistik, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra
Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mikroarchitektur, Computerarchitektur, Computer-Systeme, Speicherverwaltung
ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Fallstudien, Daten-Synthese, R Programmierung, Business-Analytik, Marketing-Analytik, Datengesteuertes Marketing, Digitale Transformation, Erweiterte Analytik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Vorhersage, R (Software), Komplexe Problemlösung, Peer Review, Kundenanalyse, Statistische Programmierung, Präsentation der Daten, Business Marketing, Informationstechnologie
California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Animation und Spieldesign, Spiel-Design, Geschichtenerzählen, Spieltheorie, Kreativität, Konzeptionelle Gestaltung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Business-Analytik, Analytik, Organisatorische Struktur, Cloud Computing, Datenzugang, Datenanalyse, Große Daten, Qualität der Daten, Relationale Datenbanken, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Problemlösung, Daten-Strukturen, Analyse, Grundsätze der Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Computer-Hardware, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Computerarchitektur, Computational Thinking, Computer-Systeme, Pseudocode, Programm-Entwicklung
