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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


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Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Ethische Risiken erkennen und abmildern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, Sicherheit und Schutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Risikoanalyse, Risikomanagement, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortlichkeit, Operationelles Risiko, Geschäftsethik, AI-Sicherheit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Macquarie University

    مهارات برنامج Excel للعمل: المبادئ الأساسية

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Data Management, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Excel Formulas, Data Entry, Productivity Software, Computer Literacy

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Application Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Cloud Deployment, Kubernetes, Generative AI, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud API, Identity and Access Management, Security Assertion Markup Language (SAML), Data Store, Cloud Computing, Application Development, Virtual Machines, Containerization, Cloud Storage, Debugging

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    732 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Minnesota

    Matrix-Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lösung Design, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Lineare Algebra, NumPy, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Physik 101 - Kräfte und Kinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Angewandte Mathematik, Physik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Problemlösung, Maschinenwesen, Naturwissenschaft, Trigonometrie, Algebra

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Berklee

    Introducción a la producción de música

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Production, Music, Musical Composition, Instrumental Music, Editing, Automation, File Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Cybersecurity Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identitäts- und Zugriffsmanagement, Anwendungssicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Sicherheit der Infrastruktur, Sicherheitskontrollen, Netzwerksicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cybersicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Autorisierung (Computing), Daten-Governance, Sichere Kodierung, Sicherheitsprüfung, Virtual Private Networks (VPN), Cyber-Angriffe, Firewall, Datensicherheit, Authentifizierungen, Endpunkt-Sicherheit

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    169 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenbanken, Datenstrukturen, Persistenz der Daten, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, SQL, JSON, MySQL, Datenbank Management, Skripting, Web Scraping, HyperText Markup Language (HTML), Räumliche Analyse, Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Cómo autoconstruir tu vivienda. Segunda etapa

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Electrical Wiring, Hydraulics, Plumbing, Basic Electrical Systems, Construction, Architecture and Construction, Construction Engineering, Building Codes, Structural Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Die Natur der Daten und das Design relationaler Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenkompetenz, SQL, Datenbank-Management-Systeme, Microsoft Excel, Datenbank-Design, Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Relationale Datenbanken, Auszug, Datenmanipulation, Datenbank Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Skalierbarkeit, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

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  • مهارات برنامج Excel للعمل: المبادئ الأساسية: Macquarie University
  • Developing Applications with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Einführung in Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Matrix-Methoden: University of Minnesota
  • Physik 101 - Kräfte und Kinematik: Rice University
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  • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
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