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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Red Teaming LLM-Bewerbungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheitsprüfung, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Sicherheitstests, LLM-Bewerbung, Das Risiko, Penetrationstests, Modellierung großer Sprachen, Schwachstellen-Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Power Automate: Building and Managing Automated Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Power Platform, Business Workflow Analysis, Workflow Management, Process Analysis, Microsoft Copilot, AI Workflows, Business Process Automation, Process Optimization, Automation, Application Lifecycle Management, Business Process Management, Cloud-Based Integration, Document Management, Event-Driven Programming

    2,6
    Bewertung, 2,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Selenium Python Automation Testing and Frameworks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Test Script Development, Software Versioning, Continuous Integration, File I/O, Test Tools, Continuous Delivery, Functional Testing, Automation, UI Components, Code Reusability, Hypertext Markup Language (HTML), Software Design Patterns, Development Environment, Integrated Development Environments, Command-Line Interface, Package and Software Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Mastering Product Management Interviews: A Strategic Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, Agile Product Development, Agile Software Development, Product Strategy, Product Design, Market Analysis, Technical Management, Product Marketing, Product Planning, Market Research, Customer Analysis, Target Market, Commercialization, Oral Expression, Stakeholder Communications, Data Analysis Software, Portfolio Management, Verbal Communication Skills, Data-Driven Decision-Making, Decision Making

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI for Data Analysis : OpenAI Assistant API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Data Analysis, Generative AI, OpenAI, Data Visualization Software, Data Manipulation, Artificial Intelligence, Python Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Capstone (React App)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Datenzugang, React.js, Wireframing, Entwicklungsumgebung, UI-Komponenten, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Strategie, Mobile Entwicklung, Benutzerströme, Git (Versionskontrollsystem), SQL, Datenspeicher, GitHub, Versionskontrolle, React Native

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Lineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistische Programmierung, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software), Statistische Analyse, Statistische Software, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    X

    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与计算环境

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating Systems, Microsoft Office, Computer Networking, System Software, Computer Systems, Network Architecture, OS Process Management, Theoretical Computer Science, Computer Science, General Networking, Computer Architecture, Hardware Architecture, Network Protocols, Computer Literacy, Computational Logic, Computing Platforms, Programming Principles, Memory Management, Computer Hardware

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    R البرمجة باستخدام لغة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Debugging, File I/O, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Code Reusability, Data Import/Export, Data Processing, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Eine praktische Einführung in die testgetriebene Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Software-Prüfung, Test-Automatisierung, Python-Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Entwicklungstests, Analyse der Anforderungen, Testfall, Einheitliche Prüfung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Processing, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -transformation mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Datenanalyse, Statistik, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software), Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, GitHub, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Ggplot2

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Red Teaming LLM-Bewerbungen: DeepLearning.AI
  • Power Automate: Building and Managing Automated Workflows: Whizlabs
  • Selenium Python Automation Testing and Frameworks: Packt
  • Mastering Product Management Interviews: A Strategic Guide: Board Infinity
  • GenAI for Data Analysis : OpenAI Assistant API : Coursera
  • Capstone (React App): Meta
  • Lineare Regression: Illinois Tech
  • 系统平台与计算环境: Xi'an Jiaotong University
  • R البرمجة باستخدام لغة: Johns Hopkins University
  • Eine praktische Einführung in die testgetriebene Entwicklung: LearnQuest

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