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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Microservices Architecture for AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    U

    UBITS

    Planeación ágil para el logro de objetivos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prioritization, Product Roadmaps, Sprint Planning, Timelines, Strategic Prioritization, Agile Methodology, Project Planning, Meeting Facilitation, Agile Project Management, Goal Setting, Kanban Principles, Product Requirements, Requirements Analysis, Project Management

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    L&T EduTech

    Formwork Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Construction Management, Construction Engineering, Construction Estimating, Cost Estimation, Structural Engineering, Engineering Practices, Building Codes, Assembly Drawing, Structural Analysis, Design Specifications, Technical Drawing, Safety Standards

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Complete DApp - Solidity and React - Blockchain Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, User Interface (UI), Bootstrap (Front-End Framework), User Interface (UI) Design, Development Environment, JavaScript Frameworks, Front-End Web Development, Debugging, Frontend Integration, Full-Stack Web Development, Animations, Test Tools, Unit Testing, FinTech, Application Development, Virtual Machines, Software Testing, Integrated Development Environments, Application Deployment, Other Programming Languages

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    S

    Scrimba

    Learn Next.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript Frameworks, UI Components, Full-Stack Web Development, React.js, TypeScript, Code Reusability, Front-End Web Development, Web Development, Web Applications, Frontend Performance, Server Side, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Software Development, File Systems

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Modern Web Development with TypeScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Object Oriented Design, Node.JS, Role-Based Access Control (RBAC), Object Oriented Programming (OOP), Webpack, React Redux, Back-End Web Development, React.js, Full-Stack Web Development, Web Development, MongoDB, Front-End Web Development, Javascript, Application Programming Interface (API), Software Design Patterns, API Design, Programming Principles, Software Development, Debugging

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    N

    Northeastern University

    Einführung in die Softwareentwicklung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement für Projekte, Software-Entwicklung, Benutzerzentriertes Design, Programm-Entwicklung, Software-Visualisierung, Systemorientiertes Denken, Geschäftslogik, Geschäftsarchitektur, Anwendungsentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Systemen, Anwendungsdesign, Software Entwurf, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Benutzerfreundliches Design, Methoden der Softwareentwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Risikomanagement, Projekt-Risikomanagement, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik

    1,5
    Bewertung, 1,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Digital Marketing Operations & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Surveys, Content Scheduling, Newsletters, Search Engine Optimization, Marketing Budgets, Email Automation, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Marketing Automation, Web Analytics, Email Marketing, Content Marketing, Performance Reporting, Google Analytics, Collaborative Software, Social Media Management, Lead Generation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    S

    SkillsBooster Academy

    Figma KI: Produktivitätstools für Konstrukteure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Design, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Prozessgestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Verantwortungsvolle AI, Kollaborative Software, Gestaltung, Interaktives Design, AI-Arbeitsabläufe, Gestaltungselemente und -prinzipien, Entwurf, Design Thinking, Daten-Ethik, AI-Integrationen, Marketing-Design, Visuelle Gestaltung, KI-Kenntnisse, Figma (Entwurfssoftware), Generative AI-Agenten, Design Bewertungen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Modern Topics in Condensed Matter Physics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Materials science, Physics, Physical Science, Mathematical Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    R

    Rice University

    Physics of Geometrical and Physical Optics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Integral Calculus, Problem Solving

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Vektordatenbanken, Generative KI, Skalierbarkeit, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, Einbettungen, Gesicht umarmen, AI-Integrationen, LangChain, Integration von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI-API

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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