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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Copenhagen

    Nicht-alkoholische Fettlebererkrankung - Das Wichtigste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagnostische Tests, Bioinformatik, Ernährung und Diät, Laboruntersuchungen, Pharmakologie, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Pathologie, Chronische Krankheiten, Epidemiologie, Behandlung von Patienten, Biochemie, Präzisionsmedizin, Planung der Behandlung, Endokrinologie, Medizinische Ultrasonographie, Physiologie, Medizinische Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.8 (137) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    Institut Mines-Télécom

    5G Netzwerk Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Mobile Sicherheit, Verschlüsselung, Netzwerk-Protokolle, Netzwerksicherheit, Aufstrebende Technologien, Interoperabilität, Netzarchitektur, Virtuelle Vernetzung, Software-definierte Netzwerke, Drahtlose Netzwerke, Serviceorientierte Architektur, Digitale Kommunikation, Telekommunikation, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, Netzwerkplanung und -entwurf

    ★ 4.6 (118) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Die Rolle des CEOs bei der Navigation von GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmensstrategie, Strategische Führung, Interne Kommunikation, Generative KI, Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten, Modellierung großer Sprachen, Kommunikation, Umwandlung von Unternehmen, Leiterschaft, Geschäftsstrategie

    ★ 4.8 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Softwarearchitektur für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Microservices, Daten-Strukturen, Datenbanken, Datenarchitektur, Große Daten, Software Architektur, Transaktionsverarbeitung, Systemüberwachung, Softwaretechnik, Software-Architektur, Verteiltes Rechnen, Software-Entwicklung, Dienstleistungsebene, Testgetriebene Entwicklung (TDD)

    ★ 3.5 (92) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • A

    Arizona State University

    Sustainability Analyst Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Implementation, Plan Execution, Sustainable Development, Data Analysis, Sustainability Reporting, Spreadsheet Software, Professional Development, Contract Management, Waste Minimization, Marketing and Public Relations, Analysis, Policy Development, Annual Reports, Interactive Learning, Sustainable Business, Environmental Policy, Vendor Contracts, Goal Setting, Business Writing, Project Management

    ★ 4.5 (100) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.4 (91) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, AI-Personalisierung, Flask (Web-Framework), Modell-Optimierung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Web-Frameworks, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    ★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Überwachung und Beobachtbarkeit für Entwicklung und DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Containerisierung, Docker (Software), Verwaltung der Anwendungsleistung, Interaktive Datenvisualisierung, Prometheus (Software), Kontinuierliche Überwachung, DevOps, Kubernetes, Grafana, Cloud-natives Computing, Systemüberwachung, Verteiltes Rechnen, Devops-Werkzeuge

    ★ 4.6 (104) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Data Quality, Data Manipulation, Image Analysis, Data Pipelines, Dataflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Training, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning

    ★ 4.8 (84) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado System

    Methoden und Werkzeuge für den Softwareentwurf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Datenflussdiagramme (DFDs), Software-Entwicklungswerkzeuge, Software-Prüfung, Einheitliche Prüfung, JUnit, Gestaltung, Entwurf, Einheitstest, Daten-Ethik, Test-Automatisierung, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Datenfluss, Software-Entwicklungstools, Diagramm Entwurf, Software Entwurf

    ★ 4.7 (159) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Statistical Programming

    ★ 4.6 (146) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    How to Create a Program Evaluation for Your Non-Profit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Smart Goals, Surveys, Goal Setting, Survey Creation, Performance Measurement, Grant Writing, Program Management, Performance Metric, Data Collection

    ★ 4.5 (135) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Nicht-alkoholische Fettlebererkrankung - Das Wichtigste: University of Copenhagen
  • 5G Netzwerk Grundlagen: Institut Mines-Télécom
  • Die Rolle des CEOs bei der Navigation von GenAI: Coursera
  • Grundlagen der Softwarearchitektur für Big Data: University of Colorado Boulder
  • Sustainability Analyst Fundamentals: Arizona State University
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
  • Überwachung und Beobachtbarkeit für Entwicklung und DevOps: IBM
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • Methoden und Werkzeuge für den Softwareentwurf: University of Colorado System

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