LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Bewertung des Modells, Liegenschaften, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten
★ 4.4 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, Database Design, Object-Relational Mapping, Application Frameworks, Spring Framework, Data Modeling, Database Development, Database Software, Data Mapping, Application Development, Database Architecture and Administration, Requirements Analysis, Data Persistence
★ 4.4 (30) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Editing, Cinematography, Visual Storytelling, Creativity, Adobe Premiere, Editing
★ 4.8 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning
★ 4.5 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Presentation, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
★ 4.8 (59) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
★ 4.7 (52) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Statistik, R (Software), Datenumwandlung, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Versionskontrolle, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Statistische Analyse
★ 4.7 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Arithmetik, Excel-Formeln, Statistik, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Mathematische Theorie und Analyse, Box Plots, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Plot (Grafiken), Wirtschaftsmathematik, Algebra
★ 4.6 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Apache Hadoop, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Analyse räumlicher Daten, Datenverarbeitung, Computational Thinking, Räumliche Analyse, Matplotlib, Geospatial Mapping, Theoretische Informatik, Verteiltes Rechnen, Geografische Informationen und Technologie, Geografische Informationssysteme
★ 4.2 (30) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, PHP (Skriptsprache), Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierter Entwurf
★ 4.6 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Application Security, Security Testing, Software Development Methodologies, Configuration Management, Software Development, Software Configuration Management, Systems Development Life Cycle, Software Development Life Cycle, Package and Software Management, Software Testing, Security Engineering, API Testing, Application Programming Interface (API), Cloud Security, Process Driven Development, Risk Management Framework
★ 4.8 (42) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Analysis, Data Cleansing, Data Wrangling, Graphing, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Jupyter, Data Visualization, Data Preprocessing, Analysis, Python Programming
★ 4.7 (37) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden