Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Bereinigung von Daten
★ 4.5 (147) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Matplotlib, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Analytik, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenvisualisierung
★ 4.3 (248) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Ggplot2, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Data Storytelling, Histogram, Scatter Plots, Graphing, Data Analysis, Analysis, Color Theory
★ 3.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visual Design, Design, Correlation Analysis
★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
★ 4.6 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten, Statistische Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Datenerhebung, Business-Analytik, Microsoft Excel, Analytik, Datenvisualisierung, Große Daten
★ 4.6 (6199) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI-API, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Leistungsprüfung, Datenmanipulation, Daten in Echtzeit, Vorverarbeitung von Daten, Lösung von Kundenbeschwerden, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Kundenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, OpenAI
★ 4.1 (12) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Business Analytics, Analytics, Responsible AI, Decision Support Systems, Data Literacy, Business Intelligence, Data Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Data Visualization, Predictive Analytics, Decision Making, Business Reporting, Trend Analysis, Artificial Intelligence, Generative AI, Problem Solving, Statistical Analysis, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Abfragesprachen, Software zur Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Power BI, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Engineering, Data Quality, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Data Wrangling, Statistical Analysis, Data Transformation, Package and Software Management, Data Import/Export, Statistics, Data Preprocessing, Data Processing, Data Analysis, Data Validation, Exploratory Data Analysis, Data Pipelines, NumPy, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Software zur Datenanalyse, Microsoft Excel, Statistische Berichterstattung, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten
★ 4.4 (64) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden