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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Datenqualität, Datensicherheit, Datenbank-Design, Integrität der Daten, Daten-Synthese, Qualität der Daten, Auszug, Datenmanagement, Schneeflocken-Schema, Software zur Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Stern-Schema, Datenverwaltung, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Daten-Ethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance

    ★ 4.8 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Vermögensverwaltung, Analyse des Geschäftsablaufs, Geschichtenerzählen, Buchhaltung, Analytik, Daten-Storytelling, Rechnungsabgrenzungsposten, Analyse der Finanzausweise, Finanzbuchhaltung, Datenvisualisierung, Business-Analytik, Geistiges Eigentum, Unternehmensanalyse, Verbuchung von Erträgen, Geldflüsse, Periodengerechte Buchführung, Große Daten, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzberichte, Datenanalyse, Präsentation der Daten

    ★ 4.7 (6375) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Cloud-Management, Datenspeicherung, Netzinfrastruktur, Virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Netzwerkplanung und -entwurf, Architektur des Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud Computing, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Infrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Google Cloud-Plattform, Netzarchitektur, Befehlszeilenschnittstelle, Firewall, Cloud-Plattformen, IT-Infrastruktur

    ★ 4.7 (16.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Projektplanung, Engagement der Interessengruppen, Projektdurchführung, Meilensteine (Projektmanagement), Stakeholder-Management, AI-Förderung, Projektdokumentation, Problemlösung, Engagement von Stakeholdern, Qualitätssicherung, Stakeholder Management, Projekt-Dokumentation, Projekt-Scoping, Kommunikation mit Interessenvertretern, Qualitätsmanagement, Projekt-Koordination, Bewertung der Qualität, Intelligente Ziele, Produktqualität (QA/QC), Erleichterung von Sitzungen, Sprint-Retrospektiven, Interviewing-Fähigkeiten

    ★ 4.9 (13.332) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • R

    Rice University

    Unternehmensstatistik und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Pivot-Tabellen und Diagramme, Deskriptive Statistik, Business-Analytik, Grafische Darstellung, Statistische Hypothesenprüfung, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Präsentationen, Excel-Formeln

    ★ 4.7 (12.713) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, ChatGPT, Prompt-Muster, AI-Förderung, Führung und Management, Business Leadership, Generative KI, Strategische Führung, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Wirtschaftsethik, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Geschäftsethik, Rechtliches Risiko, Führung in der Wirtschaft, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen

    ★ 4.7 (12.002) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Computer Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Wiederverwendbarkeit von Code, API-Tests, Unix-Befehle, Daten-Strukturen, Back-End-Webentwicklung, Versionskontrolle, Cloud-Hosting, Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Computerprogrammierung, GitHub, Full-Stack Web-Entwicklung, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, Front-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management

    ★ 4.6 (9887) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Computer Vision, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz

    ★ 4.6 (13.553) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Davis

    Suchmaschinen-Optimierung (SEO)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Suchmaschinen-Marketing, Strategie für soziale Medien, Schlüsselwort-Recherche, Marketing für soziale Medien, Inhaltliche Strategie, Persona-Entwicklung, Analytik, Social Media Marketing, Soziale Medien, Optimierung der Inhalte, Content Marketing, Erstellung von Inhalten, Zielpublikum, Branding, Webanalyse und SEO, Analyse der Wettbewerber, Datenanalyse, Digitale Medienstrategie, Optimierung der Suchmaschine, Kundenbetreuung, Kampagnen für soziale Medien, Inhaltliches Marketing

    ★ 4.6 (13.088) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    ★ 4.7 (11.526) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenanalyse

    ★ 4.7 (6091) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Kerndienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, NoSQL, Datenspeicherung, Cloud-Management, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Verwaltung der Anwendungsleistung, Technologien zur Datenspeicherung, Architektur des Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud Computing, Datenbanken, Cloud-Lösungen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Systemüberwachung, Berechtigung (Computing), Cloud-Sicherheit, Cloud-Technik, Google Cloud-Plattform, Kapazitätsmanagement, Cloud-Infrastruktur

    ★ 4.7 (11.456) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage: Google Cloud
  • Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt: Google
  • Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University
  • Grundlagen der generativen KI: IBM
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Suchmaschinen-Optimierung (SEO): University of California, Davis
  • Generative AI for Business Analysts: IBM

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