Am Ende dieses Projekts werden Sie lernen, wie Sie mit node-red ein Dashboard zur Visualisierung von Echtzeitdaten erstellen können. In diesem Projekt werden wir also die openAQ API verwenden, eine Open Source API, die Echtzeitdaten zur Luftqualität für verschiedene Städte rund um den Globus bereitstellt. Eine wichtige Voraussetzung dafür ist, dass Sie über Grundkenntnisse in node-red verfügen. Wenn Sie noch keine Erfahrung mit node-red haben, empfehle ich Ihnen, meinen Geführten Projektkurs zur Einführung in node-red auf Coursera zu besuchen.
Echtzeit-Datenvisualisierungs-Dashboard mit Node-red
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4.3
(18 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Lernen Sie den Umgang mit dem Node-Red-Dashboard-Paket.
Lernen Sie die Funktion „node“ kennen, um die Daten vorzuverarbeiten
Lernen Sie den Umgang mit APIs in Node-RED
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Daten in Echtzeit
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Erstellung des Dashboards
- Kategorie: Javascript
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: No-Code-Entwicklung
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
- Kategorie: JSON
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Erfahren Sie, wie Sie in Node-RED neue Knotenpakete zu Ihrer Knotenpalette hinzufügen können
Lernen Sie den Umgang mit dem Node-RED-Dashboard-Paket.
Lernen Sie, wie Sie den API-Knoten verwenden, um Daten von einer API abzurufen
Lernen Sie, wie Sie unsere Daten vorverarbeiten und für unser Dashboard aufbereiten.
Lernen Sie, wie Sie mit Dropdown-Menüs im Node-RED-Dashboard arbeiten
Lernen Sie, wie Sie mit Balkendiagrammen im Node-RED-Dashboard arbeiten
Empfohlene Erfahrung
Kenntnisse der grundlegenden Konzepte von Node-RED
4 Projektbilder
Dozent
24 Kurse90.708 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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NM
Geprüft am 17. Mai 2025
Gives you a basic understanding of Nodered visualization. No high level learning
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
