Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Performance Tuning, Deep Learning, Dashboard, Data Pipelines, Grafana, Artificial Neural Networks, Data Processing, Resource Utilization, Performance Analysis, Performance Metric, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Projektleitung, Brainstorming, Vibe-Codierung, Forschung, Planung, Präsentationen, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Generative KI, Visuelles Storytelling, Prompt Engineering Tools, Business-Kommunikation, Prompt-Muster
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Produktmanagement, Produktentwicklung, Engagement der Interessengruppen, Produktprüfung, Kundeneinblicke, Engagement für Kunden, Kundenanalyse, Agile Produktentwicklung, Innovation, Entwicklung neuer Produkte, Produktanforderungen, Design Thinking, Stakeholder-Management, Geschäftsmodellierung, Engagement von Stakeholdern, Stakeholder Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Ideenfindung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Produktverbesserung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Vorausschau, Tabellenkalkulations-Software, Prädiktive Modellierung, Integrität der Daten, Excel-Makros, Geschäftsmodellierung, Excel-Formeln, Visual Basic (Programmiersprache), Datenmodellierung, Datensicherheit, Validierung von Daten, Automatisierung, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Finanzielle Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenerfassung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Entwicklung, Typografie, Hypertext Markup Language (HTML), Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, HTML und CSS
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit, Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Sozialwissenschaften, Lerntheorie, Klinische Psychologie, Angewandte Verhaltensanalyse (Applied Behavior Analysis), Analyse sensorischer Systeme, Menschliche Entwicklung, Psychiatrie, Entwicklung des Kindes, Soziologie, Psychotherapie, Psychologie, Neurologie, Psychische Gesundheitstherapien
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Geschäftskorrespondenz, Bericht schreiben, Komplexe Problemlösung, Maschinelles Lernen, Verwaltung von Dokumenten, Datenvisualisierung, Zeitleisten, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Grafische Darstellung, Ideenfindung, Lösung Design, LLM-Bewerbung, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Dokumentenverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen