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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    Coursera

    Optimierung der KI: Aufbau schneller, effizienter Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanipulation, AI-Arbeitsabläufe, Verifizierung und Validierung, Datenfluss, Modell-Optimierung, Graphentheorie, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Leistungsprüfung, Daten-Pipelines, Datenflussdiagramme (DFDs)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Architect AI Solutions: From Needs to Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Generative Model Architectures, Requirements Analysis, Solution Design, Functional Requirement, Business Requirements, Scalability, Systems Integration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Validierung von LLM Einbettungen für den Produktionseinsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Rechtstechnologie, Kontinuierliche Überwachung, Kostenreduzierung, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Verifizierung und Validierung, Dimensionalitätsreduktion, Systemüberwachung, Bereinigung von Daten, Vektordatenbanken, Validierung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien, Semantisches Web, Leistungsprüfung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Bereitstellen, Verwalten und Orchestrieren Ihrer Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Kubernetes, Docker (Software), Containerisierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Optimierung von KI-Workflows und Einsatz von Edge-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Datenmanipulation, AI-Arbeitsabläufe, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenfluss, Grafana, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Dashboard, Nutzung der Ressourcen, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Coursera

    Mastering Application Performance Monitoring in AppDynamics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Application Performance Management, Role-Based Access Control (RBAC), Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Enterprise Application Management, Performance Analysis, Performance Metric, Anomaly Detection, Real Time Data, Performance Tuning, Performance Measurement, Devops Tools, Operational Performance Management, Site Reliability Engineering, DevOps, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Coursera

    ML Dev optimieren: Versionieren, Reproduzieren und Speichern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Software-Konfigurationsmanagement, Jupyter, AI-Arbeitsabläufe, Versionskontrolle, Paket- und Softwareverwaltung, Virtuelle Umgebung, Speicherverwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Nutzung der Ressourcen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    STARWEAVER

    Threat Hunting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Anomaly Detection, Splunk, Threat Management, Security Information and Event Management (SIEM), Jupyter, Cybersecurity, Unsupervised Learning, Data Analysis, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Data Science, Cyber Attacks, Data Cleansing, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnQuest

    Mitigate AI Risk and Ensure Ethical Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Operational Risk, Compliance Management, Governance Risk Management and Compliance, Regulatory Compliance, Risk Control, Risk Management Framework, Risk Analysis, Data Ethics, Risk Mitigation, Continuous Monitoring, Risk Management, Risk Modeling, Law, Regulation, and Compliance, Enterprise Risk Management (ERM), MLOps (Machine Learning Operations), Governance, Regulatory Requirements, Auditing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Application Performance Management, Continuous Integration, Google App Engine, Model Training, Site Reliability Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Portfolio und Bereitschaft der Industrie für agentenbasierte KI-Architekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Agentische Systeme, Coachen, GitHub, Portfolio-Verwaltung, Kommunikations-Strategien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technisches Schreiben, Berufliche Entwicklung, Projektdokumentation, Agentische Arbeitsabläufe, Technische Kommunikation, Generative AI-Agenten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Dokumentation, AI-Sicherheit

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Validieren, Analysieren und Überwachen von ML-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Entscheidungsintelligenz, Freigabe-Management, Leistungsanalyse, Maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Instandhaltbarkeit, Leistungsprüfung, Benchmarking

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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