This technical overview describes the complex AI landscape and the significant enterprise challenges associated with bringing AI applications into production. It details how the Red Hat AI portfolio provides a unified, consistent, enterprise-ready AI platform built on the foundation of OpenShift for deployment anywhere across the hybrid cloud. The platform accelerates model development and delivery by offering features like high-performance inference with vLLM and llm-d, model customization via RAG and fine-tuning, and pipelines and observability features to govern and automate the entire model lifecycle.
Red Hat AI Technical Overview
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Hybrid Cloud Computing
- Kategorie: AI Integrations
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Tool Calling
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Fine-tuning
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Data Science
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Agentic Workflows
- Kategorie: Red Hat Enterprise Linux
- Kategorie: Model Context Protocol
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: OpenShift
- Kategorie: AI Orchestration
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
August 2026
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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Lernender seit 2018
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