Gain essential insights into AI deployment with this Red Hat AI Inference technical overview. Learn how to address the complexities and costs of running AI models in production. Discover how Red Hat's solution, powered by vLLM, optimizes performance and delivers significant cost savings across cloud, on-premise, virtualized, and edge environments. Dive into advanced techniques like quantization and speculative decoding to enhance your AI inference capabilities.
Red Hat AI Inference Technical Overview
Labor Day starts with $70+ in savings on Coursera Plus. Save 40% for 3 months.
Fragen Sie Coursera
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Generative Model Architectures
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Virtualization
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Enterprise Architecture
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Token Optimization
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Devops Tools
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Hugging Face
- Kategorie: OpenShift
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
August 2026
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Mehr von Networking entdecken
Status: Vorschau
Status: Vorschau
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
Status: Vorschau
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,