Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Data Visualization, Data Store, Web Scraping, Database Management, Scatter Plots, Data Structures, Data Manipulation, SQL, File I/O, Test Case, Integrated Development Environments, Software Testing, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Diversity and Inclusion
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, NumPy, Plot (Grafiken), Jupyter, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Mathematische Software, Algebra, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Installation der Software, Git (Versionskontrollsystem), Mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Graphing, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomodellierung, Explorative Datenanalyse, Investitionsmanagement, Plot (Grafiken), Portfolio-Risiko, Statistische Analyse, Finanzielle Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Finanzen, Finanzielle Analyse, Datenvisualisierung, Aktien, Interaktive Datenvisualisierung, Marktdaten, Python-Programmierung, Datenanalyse, Plotly, Finanzielle Daten, Portfolio-Verwaltung, Rentabilität der Investition
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, NumPy, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, JSON, Datenmanipulation, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software zur Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenanalyse, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datei-E/A
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenumwandlung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographische Protokolle, Kryptographie, Python-Programmierung, Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Arithmetik, Cybersecurity, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Jupyter, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, Development Environment, Package and Software Management, Software Installation, Object Oriented Programming (OOP)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, NumPy, Plot (Grafiken), Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Datenbanken, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Persistenz der Daten, Skripting, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, GitHub Kopilot, AI-Förderung, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Spiel-Design, Entwicklungsumgebung, GitHub
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Web Scraping, Scientific Visualization, Data Processing, Data Collection, Social Sciences, Social Impact, Data Analysis, Data Ethics, File I/O, Research, Programming Principles, Program Development, Social Justice, Python Programming, Computer Programming, Data Manipulation, Research Reports
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Validation, Python Programming, Data Transformation, Text Mining, Taxonomy, Project Design, Data Processing, Data Modeling, Unstructured Data, Data Integration, Metadata Management, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate