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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    S

    Starweaver

    Introduction to Automotive Embedded Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Embedded Systems, Electrical Systems, Cybersecurity, Program Development, Automation, Electronics, Sustainable Technologies, Control Systems, Electronic Hardware, Internet Of Things, Software Development

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Theology for Personal Spiritual Growth

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Personal Integrity, Compassion, Habit Formation, Ethical Standards And Conduct, Optimism, Aesthetics, Growth Mindedness, Resilience, Empathy, Social Justice, Liberal Arts, Teaching, Community Development, Creativity, Self-Awareness, Community Outreach, Music, Leadership, Cultural Diversity

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Quantitative Finance & Risk Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    Git-Grundlagen für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Open-Source-Technologie, DevOps, Devops-Werkzeuge, GitHub, Linux, Kollaborative Software, Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    V

    Vanderbilt University

    Die Zukunft der Bildung mit KI: Erkundung von Perspektiven

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Digitale Pädagogik, KI-Kenntnisse, Software und Technologie für das Bildungswesen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenanalyse mit Python Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Data Mining, Erkennung von Anomalien, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Projektplanung, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Infosec

    Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Verwaltung, Programm-Management, Cyber-Sicherheitsstrategie, Leiterschaft, Sicherheitsmanagement, Führung und Management, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Sicherheitsstrategie, Interne Kommunikation, Cyber-Governance, Kommunikation, Cybersecurity, Kommunikation mit Interessenvertretern, Führungsqualitäten, Leistungsmetrik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz, OpenAI-API, Modell-Kontext-Protokoll, Agentische Arbeitsabläufe, Datenzugang, AI-Arbeitsabläufe, Anthropischer Claude, Daten in Echtzeit, Generative AI-Agenten, Interoperabilität, Werkzeuganrufe, Generative KI, Server-Verwaltung, Server, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche, Kontext-Management

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northwestern University

    Power Onboarding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Aufbau von Beziehungen, Professionalität, Anpassungsfähigkeit, Professionelle Netzwerkarbeit, Handlungsorientiert, Peer Review, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Rapportbildung, Mitarbeiter-Onboarding, Schnelles Lernen, Planung, Berufliche Entwicklung, Organisatorische Struktur

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Introduction to Selenium

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Script Development, Test Automation, Debugging, Scripting, Automation, Web Scraping, Software Testing, Cascading Style Sheets (CSS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Applied Sustainability Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Design, Sustainable Technologies, Sustainable Engineering, Sustainable Business, Energy and Utilities, Sustainable Development, Sustainable Systems, Corporate Sustainability, Strategic Leadership, Product Engineering, Initiative and Leadership, Environmental Engineering, Waste Minimization, Packaging and Labeling, Product Lifecycle Management, Environmental Issue, Climate Change Mitigation, Electric Power Systems, Cost Reduction, Systems Of Measurement

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Introduction to Automotive Embedded Systems: Starweaver
  • Theology for Personal Spiritual Growth: Duke University
  • Quantitative Finance & Risk Modeling: Coursera
  • Git-Grundlagen für DevOps: KodeKloud
  • Die Zukunft der Bildung mit KI: Erkundung von Perspektiven: Vanderbilt University
  • Datenanalyse mit Python Projekt: University of Colorado Boulder
  • Management: Infosec
  • Einführung in das Model Context Protocol (MCP): Scrimba
  • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
  • Power Onboarding: Northwestern University

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