ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Matplotlib, Datenanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Kundendaten, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Kundenservice, Automatisierung, Informationen zum Datenschutz, Geschäftsethik, Teamorientiert, Teambildung, Verbesserung der Kundenerfahrung, KI-Förderung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Emerging Technologies, Internet Of Things, Network Security, Network Protocols, Wireless Networks, Network Performance Management, Network Planning And Design, Network Infrastructure, Communication Systems, General Networking, Mobile Security, Telecommunications, Cybersecurity, Technology Roadmaps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Automation, Cloud Computing, Real Time Data
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Psychologie, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computergrafik, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Embedded Systems, Peripheral Devices, C (Programming Language), System Programming, Hardware Architecture, Data Structures, Debugging, Performance Tuning, Integrated Development Environments, Verification And Validation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit, Datenbausteine, Datenumwandlung, Big Data, Microsoft Azure, Daten-Integration, Terminplanung, Data-Warehousing, Apache Spark, Datenspeicherung, Analytics, Auszug, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

ISC2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Sicherheitskontrollen, Netzwerk Architektur, Benutzerbereitstellung, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheit von Informationssystemen, Datenzugang, Computer Sicherheit, Authentifizierungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Autónoma Metropolitana
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammar, Spanish Language, Language Learning, Writing, Creativity, Vocabulary, Oral Expression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwerfen, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Grundsätze der Programmierung, LangChain, Skalierbarkeit, Agentische Systeme, Entwicklungsumgebung, KI-Förderung, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, OpenAI, Anwendungsdesign, KI-Orchestrierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Health, Health Policy, Public Health and Disease Prevention, Health Equity, Community Health, Social Determinants Of Health, Continuous Quality Improvement (CQI), Health Care, Geographic Information Systems, Research Design, Data Presentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvalidierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen