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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Platform Product Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Experience Design, Application Development, User Experience, User Interface (UI), Data Modeling, User Interface (UI) Design, Sprint Retrospectives, Platform As A Service (PaaS), Driving engagement, Service Recovery, Digital Transformation, Application Design, Drive Engagement, Product Planning, Computing Platforms, Data Store, User Feedback, Customer Engagement, Solution Delivery

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Google Colab for Data Science & AI using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, Data Visualization Software, NumPy, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    The Simplest Guide™ to Clinical Data Analysis with SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Clinical Data Management, Clinical Research, Case Report Forms, Drug Development, SAS (Software), Statistical Reporting, Pharmaceuticals, Statistical Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Informed Consent, Data Transformation, Data Manipulation, Descriptive Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Scalability, Code Reusability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Matlab, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Acquisition, Risk, and Estimation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    End-to-End iOS Development Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: iOS Development, Apple iOS, Apple Xcode, Swift Programming, Core Data (Software), Mobile Development, Secure Coding, Application Deployment, Scalability, User Interface (UI) Design, UI Components, Integrated Development Environments, Apple software proficiency, User Interface (UI), Debugging, Data Persistence, Data Management, Model View Controller, Performance Tuning, Programming Principles

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Aufbau von Regressionsmodellen mit linearer Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Kleine Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alex Genadinik

    2026 Mobile App Development With Replit AI - Vibe Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Vibe coding, Prototyping, Mobile Development, Mobile Development Tools, Application Development, No-Code Development, AI literacy, Integrated Development Environments, AI Workflows, Persona (User Experience), Application Deployment, User Interface (UI)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Orchestrierung und Skalierung von KI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Agentische Systeme, Modell-Einsatz, Speicherverwaltung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Produktunterstützung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Programming Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Model Training, Image Quality

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Predict Ad Clicks Using Logistic Regression and XG-Boost

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Training, Customer Analysis, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Prompt Engineering in Python, mit GPT und der OpenAI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, OpenAI, ChatGPT, Python-Programmierung, Text Mining, Schlüsselverwaltung, Prompt-Muster, JSON, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Platform Product Management: University of Maryland, College Park
  • Google Colab for Data Science & AI using Python: Packt
  • The Simplest Guide™ to Clinical Data Analysis with SAS: Packt
  • Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery: EDUCBA
  • Data Acquisition, Risk, and Estimation: University of Colorado Boulder
  • End-to-End iOS Development Mastery: Board Infinity
  • Aufbau von Regressionsmodellen mit linearer Algebra: Howard University
  • 2026 Mobile App Development With Replit AI - Vibe Coding: Alex Genadinik
  • Orchestrierung und Skalierung von KI-Agenten: Edureka
  • Programming Generative AI: Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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