R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Experience Design, Application Development, User Experience, User Interface (UI), Data Modeling, User Interface (UI) Design, Sprint Retrospectives, Platform As A Service (PaaS), Driving engagement, Service Recovery, Digital Transformation, Application Design, Drive Engagement, Product Planning, Computing Platforms, Data Store, User Feedback, Customer Engagement, Solution Delivery
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, Data Visualization Software, NumPy, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Clinical Data Management, Clinical Research, Case Report Forms, Drug Development, SAS (Software), Statistical Reporting, Pharmaceuticals, Statistical Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Informed Consent, Data Transformation, Data Manipulation, Descriptive Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Scalability, Code Reusability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Matlab, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: iOS Development, Apple iOS, Apple Xcode, Swift Programming, Core Data (Software), Mobile Development, Secure Coding, Application Deployment, Scalability, User Interface (UI) Design, UI Components, Integrated Development Environments, Apple software proficiency, User Interface (UI), Debugging, Data Persistence, Data Management, Model View Controller, Performance Tuning, Programming Principles
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Kleine Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Vibe coding, Prototyping, Mobile Development, Mobile Development Tools, Application Development, No-Code Development, AI literacy, Integrated Development Environments, AI Workflows, Persona (User Experience), Application Deployment, User Interface (UI)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Agentische Systeme, Modell-Einsatz, Speicherverwaltung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Produktunterstützung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Model Training, Image Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Training, Customer Analysis, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, OpenAI, ChatGPT, Python-Programmierung, Text Mining, Schlüsselverwaltung, Prompt-Muster, JSON, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate