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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning

    ★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Create a responsive seat selector UI in HTML, CSS, and JS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Web Design, Web Design and Development, Cascading Style Sheets (CSS), UI Components, Front-End Web Development, User Interface (UI) Design, User Interface (UI), Browser Compatibility, Frontend Integration, Javascript, Interactive Design, Hypertext Markup Language (HTML), Cross Platform Development

    ★ 4.5 (27) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Social Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Social Media Analytics, Graph Theory, Machine Learning Methods, R (Software), Machine Learning, Machine Learning Software, Model Training, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, Tensorflow, Data Ethics, Large Language Modeling, Applied Machine Learning

    ★ 4.4 (15) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation

    ★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    ★ 4.1 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Entwicklung von FPGA-beschleunigten Cloud-Anwendungen mit SDAccel: Theorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Speicherverwaltung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Hardware-Architektur, Mikroarchitektur, Cloud-Bereitstellung, Grundsätze der Programmierung, Entwurf von Systemen, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Entwicklung, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Cloud-Anwendungen, Systementwurf und Implementierung, Cloud-Infrastruktur, Leistungsoptimierung, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools

    ★ 4.7 (77) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Modelos predictivos con aprendizaje automático

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Machine Learning Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Responsible AI, Model Optimization, Python Programming

    ★ 4.7 (79) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Rust für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Systemüberwachung, Automatisierung, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Lieferung, JSON, GitHub, Containerisierung, Docker (Software), Rust (Programmiersprache), CI/CD, Software-Prüfung, Befehlszeilenschnittstelle, Prometheus (Software), System-Programmierung, Kontinuierliche Überwachung, Jenkins, Bereitstellung von Anwendungen, DevOps

    ★ 4.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Infosec

    CISSP Domain 3: Security Architecture and Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Security Architecture, Threat Modeling, Application Security, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Services, Security Engineering, Cloud Security, Systems Architecture, Security Controls, Software As A Service, Infrastructure As A Service (IaaS), Computer Security, Data Security, Platform As A Service (PaaS), Data Integrity

    ★ 5 (13) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Systemvalidierung (4): Modellierung von Software, Protokollen und anderem Verhalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Kommunikationssysteme, Software Entwurf, Systemanalyse, Software-Entwicklung, Theoretische Informatik, Entwurf von Systemen, Datenmodellierung, Rechnerische Logik, Verifizierung und Validierung, Modellierung von Prozessen

    ★ 4.6 (13) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Angular for Front End Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Test Driven Development (TDD), Web Components, Unit Testing, Development Testing, HTML and CSS, Web Development, Software Testing, Cascading Style Sheets (CSS), Web Development Tools, Web Applications, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Hypertext Markup Language (HTML), Development Environment, UI Components, Application Frameworks, Application Development, Javascript, Data Persistence

    ★ 4.3 (41) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Daten in Tidyverse importieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, JSON, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Integration von Daten, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenmanipulation, Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), SQL, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, R Programmierung, Web-Scraping, Tabellenkalkulations-Software, Unstrukturierte Daten, Datei-E/A, R (Software)

    ★ 4.7 (51) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Create a responsive seat selector UI in HTML, CSS, and JS: Coursera
  • Social Computing: Johns Hopkins University
  • Social Media Analytics: Johns Hopkins University
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Entwicklung von FPGA-beschleunigten Cloud-Anwendungen mit SDAccel: Theorie: Politecnico di Milano
  • Modelos predictivos con aprendizaje automático: Universidad de los Andes
  • Rust für DevOps: Duke University
  • CISSP Domain 3: Security Architecture and Engineering: Infosec
  • Systemvalidierung (4): Modellierung von Software, Protokollen und anderem Verhalten: 28DIGITAL

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